一种基于改进粒子群算法的双吸泵叶轮优化方法
摘要:
本发明公开了一种基于粒子群算法的双吸泵叶轮的优化方法,包括:(1)确定优化目标;(2)确定计算域。(3)采用Visual Studio 2017运行程序,填写粒子群算法运行所需要的参数;(4)采用拉丁超立方抽样(LHS)初始化粒子位置;(5)将参数导入到Creo 4.0中建立叶轮水体模型;(6)将叶轮水体模型导入ANSYS ICEM CFD 16.0中绘制叶轮网格;(7)将叶轮网格导入到ANSYS Fluent 16.0中,对其进行定常数值模拟;(8)对步骤7中得到的性能参数进行比较;(9)判断迭代次数是否大于0.1倍的最大迭代次数,(10)判断是否满足停止迭代条件,若满足,则停止迭代,输出优化结果;若否,则返回步骤5,继续迭代,直到结果满足停止迭代条件。本发明具有优化效率高,计算精度好等优点。
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