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公开(公告)号：CN109376453B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201811336266.8
申请日：2018-11-09
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种基于蝙蝠算法和克里金模型结合CFD的轴流泵叶轮优化方法，涉及泵优化领域，包括如下步骤：确定优化参数和计算域：采用Matlab软件编写蝙蝠算法，采用随机抽样方式初始化蝙蝠位置并确定适应度函数；将叶轮参数导入UG NX10中，建立叶轮水体模型；对上述步骤中得到的叶轮水体模型导入模型中进行自动网格划分；将上述步骤中得到的叶轮水体网格导入ANSYS CFX中进行定常数值模拟；利用上述步骤数值模拟得到的结果，按照蝙蝠算法的评价方法评价蝙蝠位置；利用最新的蝙蝠种群判断是否达到迭代停止条件，若是，则停止迭代输出结果；若否，则转至步骤四，继续迭代。运用蝙蝠算法和克里金模型的预测进行轴流泵的优化将有效提高优化效率和效果。
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公开(公告)号：CN113555910B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110836415.2
申请日：2021-07-23
申请人： 江苏大学
摘要： 本申请公开了一种具备新型智能化水电储能装备的能源微网系统，包括清洁能源发电系统和智能水电储能系统；清洁能源发电系统用于向用电负荷端输出清洁电能；当清洁能源发电系统产生的电能大于用电负荷端的需求，智能水电储能系统可将清洁能源发电系统产生的盈余电能转换为水势能；反之，又可将水势能转换为水电能输出至用电负荷端；本系统通过合理的补偿电能与储存电能，平衡了发电和负荷的波动，保证了能源微网能够安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN109325264B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201810985445.8
申请日：2018-08-28
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , F04D1/00 , F04D29/22 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种高效高空化性能双吸泵水力设计方法，主要包括如下步骤：第一：以叶轮主要几何参数作为输入值，标准工况下泵效率和汽蚀余量为目标值，建立数据样本；第二，根据以上数据样本，建立人工神经网络近似模型，采用蝙蝠算法求解模型系数；第三，同上，建立kriging模型，采用蝙蝠算法求解模型系数；第四，建立人工神经网络模型和kriging模型加权叠加的混合近似模型，采用蝙蝠算法求解权重系数；第五，采用多目标遗传算法对上述混合近似模型进行寻优，寻找最优设计点。本发明能同时满足双吸泵高效高空化性能的设计要求，同时能减小设计成本。
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公开(公告)号：CN114021278A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111303350.1
申请日：2021-11-05
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F30/17
摘要： 本发明公开一种水力机械过渡过程全自动内流分析方法，包括以下步骤：S1、获取水力机械的流体域，基于所述流体域进行三维建模和网络划分，获取网络节点信息；S2、基于所述网络节点信息进行筛选处理，获得第一参数的数值；S3、基于所述相关参数的数值进行计算，获得第二参数的数值；S4、通过更改所述网络节点信息，预处理后改变边界条件，完成水力机械过渡及全自动内流分析。本发明准确预测了水力机械过渡过程中转速的变化规律，增加了过渡过程计算的准确性，还可以批量处理水力机械启停过渡中每一步的内流变化图，方便快捷，使过渡过程内流变化更加直观；根据不同的计算需求，个性化定制输入输出参数和可视化内容。
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公开(公告)号：CN112784375B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110108797.7
申请日：2021-01-27
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种基于离散型遗传算法的高效低脉动叶片泵优化方法，包含以下步骤：步骤1、将基本遗传算法中的连续设计变量转化成离散设计变量，得到离散型遗传算法；步骤2、通过标准测试函数对所述离散型遗传算法进行测试；步骤3、若所述离散型遗传算法的测试结果满足预设要求，则通过测试后的所述离散型遗传算法对叶片泵进行非定常特性优化。采用本发明的技术方案，以满足对叶片泵运行稳定性和可靠性的需求。
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公开(公告)号：CN109472389A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811048209.X
申请日：2018-09-10
申请人： 江苏大学
摘要： 本发明涉及一种中低比转速叶轮多工况智能优化方法，包括：填写遗传算法运行所需要的参数，调用算法脚本，随机初始化种群染色体，调用对象函数脚本，建立叶轮水体模型。绘制叶轮网格。进行多工况的定常数值模拟，得到其不同工况下的外特性性能。将所得的结果进行多项式拟合，并使用“效率屋”公式求得“效率屋”面积，反馈至算法程序评价各个染色体对计算域的适应度，并对其降序排列。判断最优结果是否满足优化要求，若是，则结束优化，输出优化结果；否则，对结果进行择优、交叉和变异操作，已生成新一代染色体，并返回步骤3继续迭代计算，直到满足优化要求。本发明有效避免了多工况优化设计中不同工况下效率提高不均的现象。
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公开(公告)号：CN118013858B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410284163.0
申请日：2024-03-13
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F111/18
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的泵作透平过渡过程的试验台，所属技术领域为过渡过程试验领域，包括：PAT物理模型，用于控制泵作透平过渡过程，并采集泵作透平过渡过程的数据；PAT孪生数据系统，用于将泵作透平过渡过程的数据进行处理，获得测量数据库；PAT孪生虚拟系统，用于对泵作透平过渡过程进行数值模拟，获得PAT虚拟系统数值模拟得出的值；PAT服务系统，用于对PAT虚拟系统数值模拟得出的值进行处理，获得最优运行策略并反馈至PAT物理模型，同时更新测量数据库。本发明的试验台模拟了不同工况之间切换的过渡过程，同时控制系统实现了PAT系统对复杂多变的电力系统的快速响应功能。
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公开(公告)号：CN109145461B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201810985444.3
申请日：2018-08-28
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F30/17
摘要： 本发明公开了一种反渗透海水淡化高压泵过流部件匹配优化设计方法，主要是优化叶轮、导叶和反导叶之间的几何参数匹配。有要包括如下步骤：第一，采用拉丁方试验设计获得海水淡化高压泵多方案设计，然后对泵多参数进行敏感性分析，通过逐一改变相关设计变量数值的方法来解释优化目标受这些因素变动影响大小的规律。同时，采用响应面试验设计方法设计多组试验方案，并建立优化目标和设计变量间的二次项的函数，并进行二次回归分析，从而获得显著影响泵性能的设计变量，去除影响性能较小的设计参数。第三，采用粒子群智能优化算法实现性能的全自动优化，经过多次迭代计算，可以在全局范围内获得最优过流部件参数组合，实现过流部件的性能匹配设计。
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公开(公告)号：CN114738229A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111002520.2
申请日：2021-08-30
申请人： 江苏大学
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的多泵并联系统的调节系统，包括调节模块、监测模块和控制模块；调节模块用于根据泵调节数据调整泵工作参数；监测模块用于采集泵工作状态；控制模块用于根据泵工作参数、泵工作状态和并联系统的系统流量，生成泵调节数据，并发送至所述调节模块。本申请技术方案能够在满足泵系统需求的情况下，合理调配泵单元的工作参数，提高泵单元的工作效率，使工作中的泵单元处于高效工作状态，不必工作的泵单元暂停工作；同时，当泵系统总体需求发生改变时，能够及时调整泵单元的工作状态，适应泵系统的需求变化。
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公开(公告)号：CN108710764B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810499711.6
申请日：2018-05-23
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , F04D29/22 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种一种基于混合近似模型的双吸泵多目标优化设计方法，主要下步骤：第一：以叶轮主要几何参数作为输入值，泵效率为目标值，建立数据样本；第二，建立人工神经网络近似模型，采用粒子群算法进行求解模型系数；第三，建立二阶响应面近似模型，采用粒子群算法进行求解模型系数；第四，建立人工神经网络模型和二阶响应面模型加权叠加的混合近似模型，采用粒子群算法求解权重系数；第五，采用多目标遗传算法对上述混合近似模型在0.8Q、1.0Q、1.2Q三个工况下进行寻优，寻找最优设计点。本发明能建立更准确的混合近似模型，满足拓宽双吸泵高效区的设计要求，同时能减小设计成本。
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