- 专利标题: 一种改进型RoIAlign区域特征聚集方法
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申请号: CN201811270899.3申请日: 2018-10-29
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公开(公告)号: CN109685064B公开(公告)日: 2024-10-18
- 发明人: 梁燕华 , 武俊峰 , 谢子殿 , 李忠勤 , 姜艳秋 , 祁红岩 , 周裕 , 崔怀鹏
- 申请人: 黑龙江科技大学
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市松北区浦源路2468号
- 专利权人: 黑龙江科技大学
- 当前专利权人: 黑龙江科技大学
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市松北区浦源路2468号
- 代理机构: 北京国坤专利代理事务所
- 代理商 郭伟红
- 主分类号: G06V10/26
- IPC分类号: G06V10/26 ; G06V10/25
摘要:
本发明公开了一种改进型RoIAlign区域特征聚集算法,本方法包括如下步骤:首先将源图像和目标图像几何中心对齐,对齐方法采用改进型中心点对齐;而后进行双线性插值计算,为提高计算效率和计算精度,将浮点运算转换成整数运算;本发明优化了RoIAlign区域特征聚集方法,将源图像与目标图像的中心点坐标进行重合,使得映射过程充分并且均匀的利用了源图的所有像素,避免了特征图池化时造成的区域信息丢失,使得目标图像插值效果更好,通过将浮点运算转换成整数运算,极大的减小了计算量,且由于移位运算计算效率远高于普通乘除运算,从而提高了计算效率,降低了硬件需求。
公开/授权文献
- CN109685064A 一种改进型RoIAlign区域特征聚集算法 公开/授权日:2019-04-26