基于贝叶斯网的动态概权风电机组运行状态综合评估方法，利用scada数据确定风电机组状态评估参数向量，对风电机组故障模式进行分类。构建三层贝叶斯网络描述风电机组运行参数向量和故障因果关系，确定贝叶斯网络参数向量的先验分布，通过风电机组经验知识确定乘积狄利克雷分布的超参数。确定贝叶斯网络参数的后验概率分布。计算贝叶斯网络中各节点在其父节点不同状态下的条件概率分布。根据风电机组运行状态综合评估的动态概权，对风电机组运行状态进行综合评估。本发明实现了对风电机组运行状态的快速有效的评估，提前发现设备的异常和劣化趋势，实现预测性维修，有效地避免故障发生，减少经济损失，提高风电场的经济性和安全性。