- 专利标题： 基于自动机器学习技术的全基因组预测方法及装置
-
申请号： CN201910060401.9申请日： 2019-01-22
-
公开(公告)号： CN109727640B公开(公告)日： 2021-03-02
- 发明人: 邹继军 , 傅军 , 钟敬 , 林海艳 , 杨世超 , 杨益民 , 黄喆 , 杜海萧 , 李可 , 伊凡·舒斯特尔 , 王冰冰
- 申请人： 隆平农业发展股份有限公司 , 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
- 申请人地址： 湖南省长沙市芙蓉区车站北路329号
- 专利权人： 隆平农业发展股份有限公司,袁隆平农业高科技股份有限公司,中信科技发展有限公司,长沙百奥云数据科技有限公司
- 当前专利权人： 隆平农业发展股份有限公司,袁隆平农业高科技股份有限公司中信云网有限公司长沙百奥云数据科技有限公司
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市芙蓉区车站北路329号
- 代理机构： 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 王莹; 李相雨
- 主分类号： G16B25/00
- IPC分类号： G16B25/00
摘要：
本发明实施例提供基于自动机器学习技术的全基因组预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的自动机器学习预测模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
公开/授权文献
- CN109727640A 基于自动机器学习技术的全基因组预测方法及装置 公开/授权日：2019-05-07
