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公开(公告)号：CN118538294A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410493151.9
申请日：2024-04-23
申请人： 长沙百奥云数据科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的基因组选择育种方法及系统，属于智能育种技术领域，包括：在服务器端构建用于基因组选择的联邦学习模型；响应于服务器端与多个客户端进行数据交互，将联邦学习模型作为全局模型发送至每个客户端进行模型训练后，将模型参数发送回服务器端；响应于服务器端接收到模型参数后，通过联邦学习聚合算法对模型参数进行聚合后，对全局模型进行更新，并将更新后的全局模型再次发送至每个客户端，用于根据候选群体基因型进行表型预测，筛选出目标材料，在客户端完成基因组选择育种；本发明将联邦学习和基因组选择有效结合，并应用于动植物育种，在保证数据安全的情况下同时提高了模型预测精度。
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公开(公告)号：CN109741789A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910059597.X
申请日：2019-01-22
申请人： 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供一种基于RRBLUP的全基因组预测方法和装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的RRBLUP预测模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
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公开(公告)号：CN109727640A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910060401.9
申请日：2019-01-22
申请人： 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供基于自动机器学习技术的全基因组预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的自动机器学习预测模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
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公开(公告)号：CN109727641B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910060402.3
申请日：2019-01-22
申请人： 隆平农业发展股份有限公司 , 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供一种全基因组预测方法和装置，所述方法包括获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的联合预测模型中的多个预测模型和杂交种的基因型数据对所述杂交种的表型数据分别进行预测，得到各个预测模型的表型数据预测结果；结合育种资源和规模，根据所述各个预测模型的表型数据预测结果，确定多个预测模型表型数据预测结果均最优的杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据杂交种各分子标记上的基因型的效应，通过建立的多个模型对表型数据进行联合预测，推荐具有稳定高产潜力的杂交组合。
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公开(公告)号：CN109741789B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910059597.X
申请日：2019-01-22
申请人： 隆平农业发展股份有限公司 , 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供一种基于RRBLUP的全基因组预测方法和装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的RRBLUP预测模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
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公开(公告)号：CN109978324A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910059590.8
申请日：2019-01-22
申请人： 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种引种选址方法和装置，所述方法包括：获取引种地区和种源地的各个气候因子的相关数据；采用基于时间序列距离系数的相似性评价方法对所述引种地区的各个气候因子和所述种源地的各个气候因子进行对比，得到所述引种地区和所述种源地的气候因子的相似性排序分值；根据所述各个气候因子的权重和所述相似性排序分值，计算得到气候相似性总分值，气候相似性总分值越小的所述引种地区与所述种源地气候相似度越高。利用本发明提供的选址方法有效提高引种推广成功率，避免盲目选择引种推广地区造成的资源浪费。
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公开(公告)号：CN109727642A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910060405.7
申请日：2019-01-22
申请人： 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供基于随机森林模型的全基因组预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的随机森林模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据的预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据的预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
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公开(公告)号：CN109727641A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910060402.3
申请日：2019-01-22
申请人： 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供一种全基因组预测方法和装置，所述方法包括获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的联合预测模型中的多个预测模型和杂交种的基因型数据对所述杂交种的表型数据分别进行预测，得到各个预测模型的表型数据预测结果；结合育种资源和规模，根据所述各个预测模型的表型数据预测结果，确定多个预测模型表型数据预测结果均最优的杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据杂交种各分子标记上的基因型的效应，通过建立的多个模型对表型数据进行联合预测，推荐具有稳定高产潜力的杂交组合。
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公开(公告)号：CN115860676A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211576859.8
申请日：2022-12-09
申请人： 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
摘要： 一种农作物育种材料自动晋级推荐方法及系统，包括：S1：获取育种材料的表型数据；S2：获得性状指标数据；S3：创建晋级推荐模型，晋级推荐模型允许用户自定义设置晋级条件和推荐条件；同时系统通过将系统内的性状指标数据组成训练数据集，进行晋级条件和推荐条件的优化计算，并通过测试数据集的验证得到优化的晋级推荐模型；S4：选择晋级推荐模型对育种材料性状指标数据进行处理分析，获得晋级系数和推荐系数，并进行推荐排名；S5：显示分析结果。本发明只需输入试验数据就可自动晋级并推荐出优良材料，无需使育种家依靠经验逐条核对，也无需通过电子表格进行整理和编写，工作效率高，从而在大量指标中快速筛选出综合指标最优的材料推荐给育种家。
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公开(公告)号：CN109727642B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910060405.7
申请日：2019-01-22
申请人： 隆平农业发展股份有限公司 , 袁隆平农业高科技股份有限公司 , 中信科技发展有限公司 , 长沙百奥云数据科技有限公司
IPC分类号： G16B25/00
摘要： 本发明实施例提供基于随机森林模型的全基因组预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的随机森林模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据的预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据的预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。
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