- 专利标题: 一种基于贝叶斯模型的多元电网次生故障概率估计方法
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申请号: CN201811605001.3申请日: 2018-12-26
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公开(公告)号: CN109740905B公开(公告)日: 2021-06-15
- 发明人: 吴子豪 , 解振学 , 王永庆 , 王磊 , 黑新宏 , 王若谷 , 魏昊焜 , 尚渭萍 , 张燕平 , 师鹏 , 李明 , 田刚旗 , 朱明辉 , 朱超 , 李广 , 王军娥 , 梁苗 , 白欢 , 王辰曦 , 唐露甜 , 杜楠 , 李高阳 , 刘桐 , 赵嘉
- 申请人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 西安电子科技大学 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 陕西省西安市碑林区友谊东路308号; ; ;
- 专利权人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院,西安理工大学,西安电子科技大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院,西安理工大学,西安电子科技大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市碑林区友谊东路308号; ; ;
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 徐文权
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于贝叶斯模型的多元电网次生故障概率估计方法,包括:建立多元电网故障集合,将故障分为次生故障集合、条件故障集合和故障样本集合;对故障样本集合中故障样本进行分类统计,计算故障发生的先验概率;根据贝叶斯模型,计算在条件故障发生下次生故障发生的概率;分别计算每一个条件故障引起的所有次生故障的概率;估计多元电网中次生故障发生的概率。本发明可对由故障引起次生故障的概率进行估计,便于电网工作人员对次生故障进行提前预警,可较大程度保证电网运行安全。
公开/授权文献
- CN109740905A 一种基于贝叶斯模型的多元电网次生故障概率估计方法 公开/授权日:2019-05-10