基于数据生成与贝叶斯框架下LS-SVR的轨道不平顺预测方法

    公开(公告)号:CN119537820A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202410638690.7

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明公开了基于数据生成与贝叶斯框架下LS‑SVR的轨道不平顺预测方法,具体按以下步骤实施:步骤1,固定时间间隔,收集轨道区段的几何形变数据;步骤2,基于步骤1收集的数据,计算轨道质量状态,获得轨道的综合不平顺状态,并记录维护作业时间点;步骤3,通过滑动窗口移位采样将轨道不平顺状态数据转变为三维数据,将产生的三维数据输入数据生成模型中以输出生成数据;步骤4,使用步骤2和步骤3所得数据构建贝叶斯框架下的LS‑SVR轨道不平顺预测模型;步骤5,使用LS‑SVR得到轨道未来的不平顺状态及概率分布。本发明解决了现有的轨道不平顺预测方法精度不高、可靠性差,难以度量不确定性和预测误差的问题。

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