本发明涉及一种基于变加速度系数混沌粒子群的机组经济负荷分配方法，包括：根据发电机组的煤耗特性参数拟合煤耗特性曲线并建立发电机组经济负荷分配模型，将总煤耗成本最小作为目标函数；通过采用等概率负荷调整约束处理方法来处理经济负荷分配中的等式约束，克服了传统粒子群算法采用惩罚函数方法处理等式约束带来的惩罚系数难以选取、增加适应度函数算法复杂度的弊端；采用变加速度系数粒子群算法和混沌优化算法，将总发电功率分配给各台机组，最终得到各个单元机组最优的负荷分配结果，使得整个机组群的总煤耗成本最低。与现有技术相比，本发明在机组经济负荷分配问题的求解策略上具有较大创新，约束处理方法更加灵活，算法优化效果更好。