本发明涉及一种基于数据驱动的配电网动态重构方法，提取日负荷曲线的符号特征，并粗匹配若干历史负荷曲线作为第一候选负荷序列；将与当前日负荷曲线最相似的历史负荷曲线的时段划分方法作为当前日负荷曲线的时段划分方法；粗匹配若干个历史负荷序列作为候选负荷序列作为第二候选负荷序列；对原始特征降维，确定降维后特征的权重，将第二候选负荷序列进行细匹配，每个时段匹配出一个与当前序列最相似的候选负荷序列；用其静态重构方法作为当前日负荷曲线的每个时段的静态重构方法。本发明解决了传统方法需要人工预设参数和容易收敛局部最优解的不足，且能够极大地缩减重构的计算时间，特别适用于配电网的实时优化调度。