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发明公开
CN109992385A 一种基于任务均衡调度的GPU内部能耗优化方法 失效 - 权利终止

  • 专利标题： 一种基于任务均衡调度的GPU内部能耗优化方法
  • 专利标题（英）： GPU internal energy consumption optimization method based on task balance scheduling
  • 申请号： CN201910205801.4
    申请日： 2019-03-19
  • 公开(公告)号： CN109992385A
    公开(公告)日： 2019-07-09
  • 发明人: 黄彦辉 , 旷志寰 , 王兆基 , 冯雪昱
  • 申请人： 四川大学
  • 申请人地址： 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
  • 专利权人： 四川大学
  • 当前专利权人： 四川大学
  • 当前专利权人地址： 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
  • 代理机构： 四川君士达律师事务所
  • 代理商 罗奇
  • 主分类号： G06F9/48
  • IPC分类号： G06F9/48 ;  G06F9/50
一种基于任务均衡调度的GPU内部能耗优化方法
摘要：
本发明属于设备状态与任务特性的任务平衡调度技术领域，公开了一种基于任务均衡调度的GPU内部能耗优化方法，利用待执行程序的均衡影响因子CB以及SM使用频率信息PHB把，提出均衡影响因子以及SM使用频率信息的CB‑HRV任务调度算法；CB‑HRV任务调度算法依据任务执行的时间将一组任务按照任务的均衡影响因子分配到对应的SM中执行；策略调度器把任务均衡地分配到各个SM中；同时，利用SM使用频率信息提高设备资源的使用效率；通过对待执行任务信息与资源信息的整合应用实现能耗优化的任务调度方法。本发明实现了在多个SM中的动态平衡调度，达到了GPU的能耗优化目标。
摘要（英）：

The invention belongs to the technical field of task balance scheduling of equipment states and task characteristics. The invention discloses a GPU (Graphics Processing Unit) internal energy consumption optimization method based on task equalization scheduling, which comprises the following steps of: proposing an equalization influence factor and a CB-SM task scheduling algorithm of SM using frequency information by utilizing an equalization influence factor CB and an SM using frequency information PHB handle of a program to be executed; enabling the CB-HRV task scheduling algorithm to assigna group of tasks to the corresponding SM according to the task's equalization impact factor according to the task execution time; enabling a policy scheduler to distribute tasks to each SM; using SM using frequency information to increase using frequency of equipment resources; and achieving the task scheduling method with optimized energy consumption through integrated application of program to be executed; and resources information. Dynamic balance scheduling in a plurality of SM is realized, and the energy consumption optimization target of the GPU is achieved.

公开/授权文献
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