发明公开
CN109993099A 一种基于机器视觉的车道线提取识别方法
无效 - 驳回
- 专利标题: 一种基于机器视觉的车道线提取识别方法
- 专利标题(英): Lane line extraction and recognition method based on machine vision
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申请号: CN201910238604.2申请日: 2019-03-27
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公开(公告)号: CN109993099A公开(公告)日: 2019-07-09
- 发明人: 李信言 , 王怡玮 , 焦婉莹 , 王博华
- 申请人: 西安航空职业技术学院
- 申请人地址: 陕西省西安市阎良区人民西路48号
- 专利权人: 西安航空职业技术学院
- 当前专利权人: 西安航空职业技术学院
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市阎良区人民西路48号
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 高博
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/46 ; G06K9/40
摘要:
本发明公开了一种基于机器视觉的车道线提取识别方法,采集图像视频,通过图像标定区域分割、加权平均法作为感兴趣区域的灰度处理算法、利用中值滤波对图像实行平滑处理、canny算子实现车道线边缘检测、图像二值化处理和车道线骨架提取、利用基于先验知识的霍夫变换实现车道线的提取识别,结合车道线的夹角范围和车道线横向距离作为筛选标准,排除车辆行驶中的大量干扰线,最终实现车道线的精确提取。本发明可以实现车道线的精确有效提取,进一步提高车道偏离的预警准确率。