一种基于机器视觉的车道线提取识别方法
摘要:
本发明公开了一种基于机器视觉的车道线提取识别方法,采集图像视频,通过图像标定区域分割、加权平均法作为感兴趣区域的灰度处理算法、利用中值滤波对图像实行平滑处理、canny算子实现车道线边缘检测、图像二值化处理和车道线骨架提取、利用基于先验知识的霍夫变换实现车道线的提取识别,结合车道线的夹角范围和车道线横向距离作为筛选标准,排除车辆行驶中的大量干扰线,最终实现车道线的精确提取。本发明可以实现车道线的精确有效提取,进一步提高车道偏离的预警准确率。
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