本公开提供一种视频推荐方法及装置，涉及视频处理技术领域，本公开提供的视频推荐方法及装置，首先通过获取用户观看视频的行为数据，并对行为数据进行预处理，得到待处理数据集，在得到待处理数据集后，基于Item2vec模型，对待处理数据集中的第一数据集进行训练，得到用户的所有有效播放视频对应的第一视频向量，并基于DSSM模型以及待处理数据集中的第三数据集，对用户的第一视频向量再次进行训练，得到第二视频向量，在得到第二视频向量后，基于KMeans算法，对用户的所有第二视频向量进行聚类，并根据聚类结果向用户推荐用户感兴趣的视频，提高了视频推荐的准确性以及用户的使用体验性。