公开(公告)号：CN110069663B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201910357959.3

申请日：2019-04-29

Applicant: 厦门美图之家科技有限公司 ,  中山大学深圳研究院

Inventor： 白杨 ,  纪耀典 ,  慈元龙 ,  游威

IPC: G06F16/735 ,  G06F16/75

Abstract: 本公开提供一种视频推荐方法及装置，涉及视频处理技术领域，本公开提供的视频推荐方法及装置，首先通过获取用户观看视频的行为数据，并对行为数据进行预处理，得到待处理数据集，在得到待处理数据集后，基于Item2vec模型，对待处理数据集中的第一数据集进行训练，得到用户的所有有效播放视频对应的第一视频向量，并基于DSSM模型以及待处理数据集中的第三数据集，对用户的第一视频向量再次进行训练，得到第二视频向量，在得到第二视频向量后，基于KMeans算法，对用户的所有第二视频向量进行聚类，并根据聚类结果向用户推荐用户感兴趣的视频，提高了视频推荐的准确性以及用户的使用体验性。

公开(公告)号：CN110069663A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910357959.3

申请日：2019-04-29

Applicant: 厦门美图之家科技有限公司 ,  中山大学深圳研究院

Inventor： 白杨 ,  纪耀典 ,  慈元龙 ,  游威

IPC: G06F16/735 ,  G06F16/75

Abstract: 本公开提供一种视频推荐方法及装置，涉及视频处理技术领域，本公开提供的视频推荐方法及装置，首先通过获取用户观看视频的行为数据，并对行为数据进行预处理，得到待处理数据集，在得到待处理数据集后，基于Item2vec模型，对待处理数据集中的第一数据集进行训练，得到用户的所有有效播放视频对应的第一视频向量，并基于DSSM模型以及待处理数据集中的第三数据集，对用户的第一视频向量再次进行训练，得到第二视频向量，在得到第二视频向量后，基于KMeans算法，对用户的所有第二视频向量进行聚类，并根据聚类结果向用户推荐用户感兴趣的视频，提高了视频推荐的准确性以及用户的使用体验性。