公开(公告)号：CN110069663B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201910357959.3

申请日：2019-04-29

申请人： 厦门美图之家科技有限公司 ,  中山大学深圳研究院

发明人： 白杨 ,  纪耀典 ,  慈元龙 ,  游威

IPC分类号： G06F16/735 ,  G06F16/75

摘要： 本公开提供一种视频推荐方法及装置，涉及视频处理技术领域，本公开提供的视频推荐方法及装置，首先通过获取用户观看视频的行为数据，并对行为数据进行预处理，得到待处理数据集，在得到待处理数据集后，基于Item2vec模型，对待处理数据集中的第一数据集进行训练，得到用户的所有有效播放视频对应的第一视频向量，并基于DSSM模型以及待处理数据集中的第三数据集，对用户的第一视频向量再次进行训练，得到第二视频向量，在得到第二视频向量后，基于KMeans算法，对用户的所有第二视频向量进行聚类，并根据聚类结果向用户推荐用户感兴趣的视频，提高了视频推荐的准确性以及用户的使用体验性。

公开(公告)号：CN110069663A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910357959.3

申请日：2019-04-29

申请人： 厦门美图之家科技有限公司 ,  中山大学深圳研究院

发明人： 白杨 ,  纪耀典 ,  慈元龙 ,  游威

IPC分类号： G06F16/735 ,  G06F16/75

摘要： 本公开提供一种视频推荐方法及装置，涉及视频处理技术领域，本公开提供的视频推荐方法及装置，首先通过获取用户观看视频的行为数据，并对行为数据进行预处理，得到待处理数据集，在得到待处理数据集后，基于Item2vec模型，对待处理数据集中的第一数据集进行训练，得到用户的所有有效播放视频对应的第一视频向量，并基于DSSM模型以及待处理数据集中的第三数据集，对用户的第一视频向量再次进行训练，得到第二视频向量，在得到第二视频向量后，基于KMeans算法，对用户的所有第二视频向量进行聚类，并根据聚类结果向用户推荐用户感兴趣的视频，提高了视频推荐的准确性以及用户的使用体验性。

公开(公告)号：CN109862432A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910102000.5

申请日：2019-01-31

申请人： 厦门美图之家科技有限公司

发明人： 蒋文瑞 ,  杨海钦 ,  蔡淇森 ,  游威 ,  朱逸

IPC分类号： H04N21/466 ,  H04N21/442 ,  H04N21/258 ,  H04N21/25 ,  H04N17/00

摘要： 本发明提供一种点击率预测方法和装置，涉及网络技术领域。该方法包括：获取候选用户的历史播放行为数据和候选视频数据；根据候选用户的历史播放行为数据和候选视频数据，提取预设多模态模型各个模块的输入数据，根据输入数据通过预设多模态模型的各个模块训练得到视频点击率预估模型；获取待推荐用户数据和待推荐视频数据，通过视频点击率预估模型得到待推荐用户点击待推荐视频的点击率预测值。由于该输入数据包括候选用户的兴趣信息、候选视频的反馈信息、以及候选视频与候选用户的交互信息，并从多模态模型的训练得到视频点击率预估模型，从而使得视频点击率预估值更接近用户点击视频的真实情况，提高了预测待推荐视频点击率的准确性。