- 专利标题: 基于大数据的智能识别母线与馈线及变压器拓扑结构挂接关系的方法
- 专利标题(英): Method for intelligently identifying bus and feeder and transformer topology connection relationship based on big data
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申请号: CN201811500390.3申请日: 2018-12-10
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公开(公告)号: CN110086165A公开(公告)日: 2019-08-02
- 发明人: 张宸 , 赵越 , 王新宇 , 邵登科 , 鲁健 , 于翔 , 卜广峰 , 黄俊 , 李培培 , 杨晓岚 , 彭冰月
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京宜开数据分析技术有限公司
- 申请人地址: 江苏省扬州市广陵区南通西路56号
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司,南京宜开数据分析技术有限公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司,南京宜开数据分析技术有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省扬州市广陵区南通西路56号
- 代理机构: 扬州市苏为知识产权代理事务所
- 代理商 周全
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00
摘要:
基于大数据的智能识别母线与馈线及变压器拓扑结构挂接关系的方法。涉及电力一次线路接线关系判定技术领域,尤其涉及识别母线-馈线-配变连接关系判定的方法。提供了一种利用馈线下变压器运行特性来判定馈线与母线挂接关系的基于大数据的智能识别母线与馈线及变压器拓扑结构挂接关系的方法。计算模型拟合优度,制定拟合优度阈值、变压器达标占比阈值,计算达到拟合优度阈值变压器个数占比情况,其比例达到相关阈值即可认定该母线即为该馈线对应的母线;根据馈线下配变拟合优度排序情况,确定馈线下配变之间的相对位置。综合以上计算结果,绘制母线-馈线-配变网络拓扑结构。
公开/授权文献
- CN110086165B 基于大数据的智能识别母线与馈线及变压器拓扑结构挂接关系的方法 公开/授权日:2020-07-24