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公开(公告)号：CN109636029B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201811500365.5
申请日：2018-12-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京宜开数据分析技术有限公司
摘要： 基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。涉及电力系统预警技术领域。提出了一种逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。本发明通过融合配电网电压风险分析多维度相关数据，利用随机森林技术实现多重因素影响下的单台配变中短期电压越限预测，识别单台配变中短期电压越限风险类型，并给出越限风险概率，有效提升对中短期配电网电压越限问题的优化治理能力。从整体上具有逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的优点。
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公开(公告)号：CN110086165B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201811500390.3
申请日：2018-12-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京宜开数据分析技术有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 基于大数据的智能识别母线与馈线及变压器拓扑结构挂接关系的方法。涉及电力一次线路接线关系判定技术领域，尤其涉及识别母线‑馈线‑配变连接关系判定的方法。提供了一种利用馈线下变压器运行特性来判定馈线与母线挂接关系的基于大数据的智能识别母线与馈线及变压器拓扑结构挂接关系的方法。计算模型拟合优度，制定拟合优度阈值、变压器达标占比阈值，计算达到拟合优度阈值变压器个数占比情况，其比例达到相关阈值即可认定该母线即为该馈线对应的母线；根据馈线下配变拟合优度排序情况，确定馈线下配变之间的相对位置。综合以上计算结果，绘制母线‑馈线‑配变网络拓扑结构。
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公开(公告)号：CN110086165A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201811500390.3
申请日：2018-12-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京宜开数据分析技术有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 基于大数据的智能识别母线与馈线及变压器拓扑结构挂接关系的方法。涉及电力一次线路接线关系判定技术领域，尤其涉及识别母线-馈线-配变连接关系判定的方法。提供了一种利用馈线下变压器运行特性来判定馈线与母线挂接关系的基于大数据的智能识别母线与馈线及变压器拓扑结构挂接关系的方法。计算模型拟合优度，制定拟合优度阈值、变压器达标占比阈值，计算达到拟合优度阈值变压器个数占比情况，其比例达到相关阈值即可认定该母线即为该馈线对应的母线；根据馈线下配变拟合优度排序情况，确定馈线下配变之间的相对位置。综合以上计算结果，绘制母线-馈线-配变网络拓扑结构。
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公开(公告)号：CN109636029A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811500365.5
申请日：2018-12-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京宜开数据分析技术有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6256 , G06K9/6282 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。涉及电力系统预警技术领域。提出了一种逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。本发明通过融合配电网电压风险分析多维度相关数据，利用随机森林技术实现多重因素影响下的单台配变中短期电压越限预测，识别单台配变中短期电压越限风险类型，并给出越限风险概率，有效提升对中短期配电网电压越限问题的优化治理能力。从整体上具有逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的优点。
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公开(公告)号：CN115221699B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210801113.6
申请日：2022-07-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F119/02
摘要： 一种基于共享合作社的储能系统容量优化方法。包括以下步骤：1)建立峰谷分时电价下的收益模型；2)建立计及储能系统全生命周期的投资成本模型；3)建立基于时间权重的储能成本分摊模型；4)综合考虑步骤1)‑步骤3)中的模型，以共享合作社内用户的净收益最大，建立季节性储能优化配置模型；5)明确储能系统的约束条件；6)以储能系统的额定功率和额定容量为优化变量，采用遗传算法求解季节性储能优化配置模型，输出最优解。本发明能够满足多用户季节性高峰需求，减少共享合作社内单个用户的投资成本，缩短储能投资回收周期，同时提高储能装置的年利用率，充分发挥储能系统短期动态增容的作用。
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公开(公告)号：CN111339927B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010114383.0
申请日：2020-02-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京土星信息科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 一种电力营业厅人员工作状态智能识别系统。涉及供电服务领域，尤其涉及一种电力营业厅人员工作状态智能识别系统。提供了一种方便识别，可靠判断人员工作状态的电力营业厅人员工作状态智能识别系统。包括采集模块、训练模块、预处理模块、目标检测模块、逻辑判断模块和输出报警模块，所述采集模块用于对采集营业厅内的视频，并从中截取含有有效信息的图片进行标注；所述训练模块用于对采集的图片数据增强并用增强后的图片数据训练深度网络。本发明在工作中，通过图像识别的方式检测到营业厅人员工作状态有误时，发送异常信息，提醒管理人员及时督促员工纠正。可实现电力营业厅工作时间员工是否在岗以及工牌是否摆放正确的自动判断，方便可靠。
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公开(公告)号：CN110933684B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911192179.4
申请日：2019-11-28
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于混合模式的小世界无线传感器网络构造方法，将静态和动态模式相结合，在拓扑优化后的网络中选择特定节点，使之在网络中随机移动，从而构造出具有小世界特性的无线传感器网络；此混合模式分为拓扑优化阶段、小世界模型构造阶段和能量动态均衡阶段，最终形成了应用A3和A3 Cov算法的基于混合模式的小世界无线传感器网络MSW‑WSNs‑A3和MSW‑WSNs‑A3 Cov。本发明所产生的MSW‑WSNs‑A3算法和MSW‑WSNs‑A3 Cov算法具有更长的生命周期和更好的网络运行有效性。
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公开(公告)号：CN105389367B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510769736.X
申请日：2015-11-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于Mongo数据库的电网图形多时态多级分布式存储方法，其特征在于，包括：1)建立基于多时态多级的图形版本管理机制：根据电网的规划设计、建设和运行三大过程建立对应的时态集合：规划设计态、建设态和运行态，每个时态集合分别有一个基准版本，加以时间和人员维度，在基准版本上进行图形版本的滚动更新，其中，每一时态维度下都是基于基准版本进行修订或者个性展示；2)以Mongo数据库为基础，构建记录分片的存储信息，将数据集按照数据范围进行分片存储，同时构建多节点的分布式存储架构，完成相应数据的分布式存储。实现快速高效地响应不同业务人员对相关电网图形应用的需求，实现图形响应效率的提升。
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公开(公告)号：CN105391698B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510690510.0
申请日：2015-10-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了种基于隔离装置实现电力内外网的SOCKET透传方法,包括:(1)由网络代理模块的网络模块适配SOCKET协议,将SOCKET传入的网络流按照既定编码转换成文件流,生成文件后输出至指定目录;(2)由隔离装置监视指定目录的文件变化,检查和审核新生成文件,对于符合电力内外网传输规范的文件,将其摆渡至其他网络区,对于不符合电力内外网传输规范的文件禁止摆渡;(3)由网络代理模块的文件模块,监视并读取隔离装置摆渡过来的文件,解码成原始内容,转换成SOCKET请求发送至目标应用。本发明能够高效安全的实现电力内外网SOCKET透传,不仅可以满足音视频应用,同时也可以为其他应用提供底层通信通道。
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公开(公告)号：CN115758871A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211395159.9
申请日：2022-11-08
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种基于安全强化学习的配电网重构节能降损方法及装置。包括以下步骤：步骤S1：采集配电网历史运行数据作为安全强化学习的学习样本数据；步骤S2：将配电网重构建模为受约束的马尔可夫决策过程，搭建强化学习环境；步骤S3：针对搭建的强化学习环境，运用约束策略优化算法离线训练，获得最优神经网络模型；步骤S4：通过最优神经网络模型求解配电网重构。本发明将配电网重构问题制定为受约束的马尔可夫决策过程，保证电压安全性的同时，最小化开关切换成本和网络损耗成本。
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