本发明公开了一种基于MMSE挖掘的风电场等值模型及其构建方法和应用，属于风电场等值模型研究领域，其中，构建方法包括：利用风电场中的每台风机的随机关键因素构建风机的动态过程时间序列，利用风机的动态过程时间序列计算风机动态过程的多尺度熵值；以风机动态过程的多尺度熵值为聚类指标构建风电场等值模型。本发明以风电场动态过程时间序列作为数据挖掘对象，提取了其多尺度熵值，并以此为聚类指标构建了风电场等值模型。相比于传统的风电场等值模型，本发明模型在电力系统各类故障场景中均能较好地模拟风电场的动态过程，大大减少了风电场等值次数。由此解决目前风电等值模型适用场景单一且难以有效反映风电场动态过程的技术问题。