基于MMSE挖掘的风电场等值模型及其构建方法和应用

    公开(公告)号:CN110212570B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201910396140.8

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于MMSE挖掘的风电场等值模型及其构建方法和应用,属于风电场等值模型研究领域,其中,构建方法包括:利用风电场中的每台风机的随机关键因素构建风机的动态过程时间序列,利用风机的动态过程时间序列计算风机动态过程的多尺度熵值;以风机动态过程的多尺度熵值为聚类指标构建风电场等值模型。本发明以风电场动态过程时间序列作为数据挖掘对象,提取了其多尺度熵值,并以此为聚类指标构建了风电场等值模型。相比于传统的风电场等值模型,本发明模型在电力系统各类故障场景中均能较好地模拟风电场的动态过程,大大减少了风电场等值次数。由此解决目前风电等值模型适用场景单一且难以有效反映风电场动态过程的技术问题。

    基于MMSE挖掘的风电场等值模型及其构建方法和应用

    公开(公告)号:CN110212570A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910396140.8

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于MMSE挖掘的风电场等值模型及其构建方法和应用,属于风电场等值模型研究领域,其中,构建方法包括:利用风电场中的每台风机的随机关键因素构建风机的动态过程时间序列,利用风机的动态过程时间序列计算风机动态过程的多尺度熵值;以风机动态过程的多尺度熵值为聚类指标构建风电场等值模型。本发明以风电场动态过程时间序列作为数据挖掘对象,提取了其多尺度熵值,并以此为聚类指标构建了风电场等值模型。相比于传统的风电场等值模型,本发明模型在电力系统各类故障场景中均能较好地模拟风电场的动态过程,大大减少了风电场等值次数。由此解决目前风电等值模型适用场景单一且难以有效反映风电场动态过程的技术问题。

    考虑传输功率极限的LCC-HVDC换相失败免疫能力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN110198044A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910393278.2

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种考虑传输功率极限的LCC-HVDC换相失败免疫能力评估方法,属于电网换相换流器高压直流输电技术领域。本发明先基于单馈入LCC-HVDC准稳态模型,建立换流母线处功率-电压关联方程。再对关联方程进行变换,获得换流母线处无功扰动量即母线电压变化率,之后求取换流母线的电压敏感因子。进一步利用直流系统最大可用功率条件,对直流输电系统的功率输送极限进行分析,获得功率极限短路比指标PLSCR。再将PLSCR指标引入换相失败免疫因子的表达式中对其进行修正,并依据修正结果提出了逆变站换相失败免疫能力的快速评估方法。本发明还实现了一种考虑传输功率极限的LCC-HVDC换相失败免疫能力评估系统。本发明评估结果更加准确且评估计算效率更高。

    考虑传输功率极限的LCC-HVDC换相失败免疫能力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN110198044B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910393278.2

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种考虑传输功率极限的LCC‑HVDC换相失败免疫能力评估方法,属于电网换相换流器高压直流输电技术领域。本发明先基于单馈入LCC‑HVDC准稳态模型,建立换流母线处功率‑电压关联方程。再对关联方程进行变换,获得换流母线处无功扰动量即母线电压变化率,之后求取换流母线的电压敏感因子。进一步利用直流系统最大可用功率条件,对直流输电系统的功率输送极限进行分析,获得功率极限短路比指标PLSCR。再将PLSCR指标引入换相失败免疫因子的表达式中对其进行修正,并依据修正结果提出了逆变站换相失败免疫能力的快速评估方法。本发明还实现了一种考虑传输功率极限的LCC‑HVDC换相失败免疫能力评估系统。本发明评估结果更加准确且评估计算效率更高。

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