发明公开
- 专利标题： 一种基于FPGA的神经网络数值模拟方法
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申请号： CN201910513802.5申请日： 2019-06-14
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公开(公告)号： CN110245750A公开(公告)日： 2019-09-17
- 发明人: 印茂伟 , 孙梧雨 , 吴轩光 , 罗国梁 , 安必义 , 张芯悦 , 黄震 , 李玉琳 , 张雨亭 , 孙元 , 廖鹏 , 杨超 , 任珍文
- 申请人： 西南科技大学
- 申请人地址： 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
- 专利权人： 西南科技大学
- 当前专利权人： 西南科技大学
- 当前专利权人地址： 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
- 代理机构： 成都时誉知识产权代理事务所
- 代理商 何悦
- 主分类号： G06N3/063
- IPC分类号： G06N3/063
摘要：
本发明公开了一种基于FPGA的神经网络数值模拟方法，该方法通过对HH神经元模型数学表达式进行数值近似替换，得到数值近似表达式；然后，基于FPGA设计相应的移位单元、补码单元、加法器和减法器，实现数值近似表达式的运算。由于在运算过程中仅仅采用移位运算、补码运算和加减运算，不涉及任何乘除运算，能够加快FPGA的运算速度，减少运算所消耗的时间。
公开/授权文献
- CN110245750B 一种基于FPGA的神经网络数值模拟方法 公开/授权日：2022-07-15
