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公开(公告)号：CN110705343A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910769866.1
申请日：2019-08-20
申请人： 西南科技大学
摘要： 本发明涉及字典学习技术领域，目的是提供一种结构不相干投影字典对学习的人脸识别方法，包括以下步骤：S1：设置参数，建立结构不相干投影字典模型，执行S2；S2：输入训练样本，优化不相干投影字典模型，执行S3；S3：输入待识别人脸图像至不相干投影字典模型，提取待识别人脸图像的特征，执行S4；S4：不相干投影字典模型根据待识别人脸图像的特征计算待识别人脸图像的人脸特征的编码系数矩阵，执行S5；S5：不相干投影字典模型根据编码系数矩阵及其对应的类别标签信息一起输入分类器，得到最终分类结果。本发明具有保证人脸识别的精度的同时提高人脸识别速度的优点。
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公开(公告)号：CN114627323A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011433904.5
申请日：2020-12-10
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/50 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种两阶段连续级联的图像集分类方法，包括：对训练图像集和查询图像集通过建模简化仿射包的方法，得到大型图像集内部不显著的变化和特征；基于最小二乘问题求解法，通过计算出两简化仿射包间最近距离，用于定义两图像集之间差异；基于两简化仿射包最近距离计算，拒绝大部分不可能图像集，并返回与查询集最为接近的前n个候选集；采用k‑均值聚类算法对候选集进行合理的子集提取；通过归一化后的直方图数据，经过反向训练，映射到源图像集得到查询图像集类标签。方法有效减少了图像集分类的计算复杂度，提高了鲁棒性和图像集分类方法的可伸缩性。
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公开(公告)号：CN111274963A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010066364.5
申请日：2020-01-20
申请人： 西南科技大学
摘要： 本发明涉及疲劳驾驶检测领域，目的是提供基于图像处理的疲劳驾驶预警系统，本发明包括系统包括采集模块、处理模块和显示模块，所述采集模块录入驾驶员的图像并传送至所述处理模块，所述图像中包含有驾驶员的面部特征，所述处理模块对所述图像中的面部特征进行人眼定位并获取驾驶员的眼部特征数据，通过将眼部特征数据进行闭合频率检测得出闭眼百分率，根据驾驶员的闭眼百分率得出驾驶员的疲劳程度并通过显示模块显示。
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公开(公告)号：CN112712095A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911017699.1
申请日：2019-10-24
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及机器学习和数据挖掘领域，特别是一种基于联合熵尺度加权和块对角正则的鲁棒多核子空间聚类算法。提出一种用于数据聚类的鲁棒多核子空间聚类（JNKSC）方法，该算法包括：使用特征映射将数据映射到希尔伯特空间H；使用核技巧构成核池，共包含12个基核；对核池使用熵尺度加权策略，得到新的共识核H；引入BDR和自表达框架，致力于得到最优块对角结构的关系矩阵Z;利用共识核H和最优关系矩阵Z，构成目标函数，用于聚类。本发明利用基于熵尺度的自加权策略来更新迭代基核并得到具有更好数据特征的共识核，提高对非高斯噪声的鲁棒性，利用BDR和自表达框架，提高亲和矩阵的块对角性，提高谱聚类的聚类结果。
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公开(公告)号：CN110223258A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910508122.4
申请日：2019-06-12
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种多模式快速视频图像去雾方法及装置，包括：第一图像采集装置；第二图像采集装置；第一目标图像信息输入装置；第二目标图像信息输入装置；第一图像识别装置；第二图像识别装置；图像对比分析装置。本发明本申请通过第一图像采集装置和第二图像采集装置直接采集高低配双鞋跟的图像信息，并进行相应的图像识别后，获得识别结果，实现了鞋底后跟高低配双自动检测，并且，夹具夹持住后跟的部分区域被夹具挡住，无法采集到这部分区域的信息，通过第一压力传感器阵列和第二压力传感器阵列采集该区域的压力信息，进而判断出该区域的实际高低配双数据，使得在该一种多模式快速视频图像去雾方法及装置进行检测的鞋底后跟无检测死角，进一步减少了误差。
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公开(公告)号：CN211032362U
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201921968163.3
申请日：2019-11-14
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： B60Q9/00 , B60R16/033 , B60R16/023 , B60W40/08 , B60W50/14 , G08B21/06
摘要： 本实用新型涉及辅助驾驶设备的技术领域，目的是提供一种疲劳驾驶预警装置，包括蓄电池、电源自动开关装置、第一报警装置及两组压力检测装置，两组压力检测装置安装在车辆的方向盘上，两组压力检测装置分别安装在车辆的方向盘的两侧，蓄电池用于给压力检测装置及第一报警装置供电，压力检测装置的输出端均与电源自动开关装置电性连接，电源自动开关装置串联在第一报警装置和蓄电池之间，还包括人脸识别装置，人脸识别装置包括摄像机、控制器及第二报警装置，控制器通过PERCLOS检测方法识别人脸图像中驾驶人员的眼镜是否处于闭合状态。本实用新型具有在驾驶人员出现疲劳驾驶时，及时预警、提高驾驶安全性的优点。
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公开(公告)号：CN209982561U
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201920747945.8
申请日：2019-05-23
申请人： 西南科技大学
摘要： 本实用新型专利公开了一种SoPC+千兆以太网的视频去雾装置，所述装置包括中央处理器、两路以太网模块、视频采集模块、FLASH配置模块，DDR3缓存模块，电源模块、时钟模块、SD卡模块以及输出显示模块。所述的两路以太网模块、FLAHS配置模块、SD卡模块、DDR3缓存模块与中央处理器的PS端相连接，视频采集模块以及输出显示模块与中央处理器PL端相连接，电源模块分别连接于两路以太网模块、FLASH配置模块、DDR3缓存模块以及SD卡模块，时钟模块与中央处理器PL与PS端连接。本实用新型能作为视频采集模块对视频图像进行实时去雾处理和传输，除此之外，本实用新型还支持作为图像中继站实现对视频图像数据进行预处理以及作为终端实现视频数据的显示和模式选择。
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公开(公告)号：CN211265967U
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201921965532.3
申请日：2019-11-14
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： H01S5/042
摘要： 本实用新型专利公开了一种基于SoPC的半导体激光器驱动装置，包括SoPC控制模块、FLASH配置模块、SD卡模块、DDR3缓存模块、调制电压源输入模块、恒流驱动电路、恒温控制模块、数据采集模块、数模转换模块、系统电源模块、时钟模块。本实用新型充分利用SoPC既有FPGA高速并行处理的优点，又可以加载操作系统的特点，采用软硬件相结合的方法，用SoPC作为控制器对整体系统进行闭环控制，完成驱动输出电流和稳定温度等。解决了激光器在温度和电流双重变化下工作，不能保证输出稳定性的问题，同时使系统更为灵活稳定，操作更为人性化。
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