本发明涉及一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用电量序列；步骤2：采用随机前沿模型计算用户负载效率系数；步骤3：建立用电趋势序列；步骤4：提取其台账信息数据并进行标签标记；步骤5：循环执行步骤1至步骤4得到针对区域内的所有用电用户的单位周期内的特征矩阵；步骤6：针对所有用电用户的单位周期内的特征矩阵利用局部离群因子算法得出局部离群得分；步骤7：将局部离群得分组成个体异常矩阵后与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。