- 专利标题: 基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法
- 专利标题(英): Wind power ultra-short-term prediction method based on cos attenuating atomic decomposition and chaos theory
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申请号: CN201910581287.4申请日: 2019-06-29
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公开(公告)号: CN110363338A公开(公告)日: 2019-10-22
- 发明人: 杨茂 , 刘慧宇 , 崔杨 , 严干贵 , 杨滢璇
- 申请人: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 专利权人: 东北电力大学,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 东北电力大学,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院中国电力科学研究院有限公司国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 代理机构: 吉林市达利专利事务所
- 代理商 陈传林
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F17/18
摘要:
本发明涉及风电技术领域,是基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法,其特点是:它包括cos过完备原子库的建立、衰减线性原子库的建立、基于最大Lyapunov指数的混沌预测模型、基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测、仿真计算和误差分析等步骤,与现有的仅考虑历史风电功率数据时序,本发明能跟踪未来的功率趋势,物理意义清晰,并考虑风电功率的衰减特性。基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法预测精度高,预测结果有效,适用性和实用性强。
公开/授权文献
- CN110363338B 基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法 公开/授权日:2022-07-26