闭环检测方法、装置、设备和计算机可读介质
摘要:
本申请实施例公开了闭环检测方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括:提取目标图像的特征,得到目标图像的特征点和第一特征向量;根据上述特征点,在目标图像中选取图像块;将图像块输入预先建立的深度学习模型,得到图像块的第二特征向量,其中,上述深度学习模型用于表征图像块与特征向量的对应关系;融合第一特征向量和第二特征向量,得到融合向量;根据融合向量与历史融合向量的相似度以及预设阈值,确定是否发生闭环。该实施方式减小了计算误差。
公开/授权文献
0/0