本发明公开了一种中小河流实时洪水预报智能模型预报方法，首先，收集研究流域各站点的历史水文数据，然后存入水文历史数据库；其次，对水文历史数据进行数据清洗、数据变换、数据集划分；再次，构建“三阶段”的实时洪水预报模型，第一阶段使用基于支持向量机的数据驱动模型预报洪水，第二阶段采用马尔科夫方法对初始预报模型的状态进行智能化调整，第三阶段在洪水模式库中寻找与实时洪水过程中相同的历史洪水流量模式，然后对实时预报的洪水过程线进行整体形态的调整；接着使用测试集数据评估智能模型性能；最后，进行实时预报。本发明的有益效果为：能够有效的预报洪峰精度和洪水趋势，是中小河流洪水实时预报的有效工具。