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公开(公告)号：CN110781683B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201911063750.2
申请日：2019-11-04
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/211 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/047
摘要： 本发明公开了一种基于多标签标注和复合注意力机制的实体关系联合抽取方法，包括以下步骤：收集用于研究的语料数据，然后去除关系标签为"None"的句子，对剩余的句子进行多标签标注，形成训练集；将经过多标签标注的句子输入到联合抽取模型中，通过所述联合抽取模型来识别句子中所包含的实体以及实体之间的关系，构建三元组；利用关系对齐模型对抽取出来的三元组进行校正，以适应(头实体E1，尾实体E2)实体对的多标签标注。本发明的效果为：能够有效的提高三元组抽取的准确率，是针对非结构化数据进行信息抽取的有效工具。
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公开(公告)号：CN108388957B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201810071703.1
申请日：2018-01-25
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于多特征融合技术的中小河流洪水预报方法及其预报系统，属于水利信息技术处理领域，包括以下步骤：S1、获得历史洪水场次和实际洪水场次的各雨量站每小时的雨量观测数据；再对这些雨量观测数据进行相似性特征匹配，得到多个不同的匹配结果，将上述多个不同的匹配结果放入不同的集合中；S2、采取基于水利数据的主成分分析投票算法，对每个水文特征的匹配结果进行投票，找到票数最高的洪水场次，从而得到最相似的洪水过程，用于中小河流洪水预报。本发明解决了我国湿润与半干旱半湿润地区中小河流的洪水预报问题，提高了中小河流洪水预测预报精度。
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公开(公告)号：CN109615011A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811530237.5
申请日：2018-12-14
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的中小河流短期洪水预报方法，通过使用历史水文数据，构建一种智能洪水预报模型，挖掘中小流域降雨-径流的隐藏信息，在已知或未知的未来降雨基础上，预报未来短期的河流出口流量。首先，对水文历史数据进行预处理，包括数据缺失补全、归一化等；其次，构建LSTM模型，通过选定的训练集训练模型及调整参数提高模型精度；最后，通过模型在测试集的表现来评估模型性能。本发明的有益效果为：基于LSTM的洪水预报模型的预报精度优于传统的支持向量机模型，尤其在洪峰阶段本模型的峰现时间和峰值预报精度上有较大的提高。
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公开(公告)号：CN108074353A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711307859.7
申请日：2017-12-11
申请人： 河海大学文天学院
摘要： 本发明公开了一种共享助力购物车系统及其使用方法，属于购物车技术领域。该系统包括购物车本体、电源模块、GPS停放装置和服务器，所述购物车本体具有敞口的车厢，车厢上装有智能显示模块；电源模块内置于购物车本体，用于给智能显示模块供电；GPS停放装置用于停放购物车及给购物车充电；服务器与智能显示模块和GPS停放装置通过互联网连接。该系统在购物车本体的车厢上装智能显示模块，以及给智能显示模块供电的电源模块，购物车停放于GPS停放装置并充电，购物车可以实现多地点停放和使用，在超市附近任意就近选择购物车而不受使用地点限制，使用方便。
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公开(公告)号：CN110471950B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910653280.9
申请日：2019-07-19
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种中小河流实时洪水预报智能模型预报方法，首先，收集研究流域各站点的历史水文数据，然后存入水文历史数据库；其次，对水文历史数据进行数据清洗、数据变换、数据集划分；再次，构建“三阶段”的实时洪水预报模型，第一阶段使用基于支持向量机的数据驱动模型预报洪水，第二阶段采用马尔科夫方法对初始预报模型的状态进行智能化调整，第三阶段在洪水模式库中寻找与实时洪水过程中相同的历史洪水流量模式，然后对实时预报的洪水过程线进行整体形态的调整；接着使用测试集数据评估智能模型性能；最后，进行实时预报。本发明的有益效果为：能够有效的预报洪峰精度和洪水趋势，是中小河流洪水实时预报的有效工具。
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公开(公告)号：CN110781683A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911063750.2
申请日：2019-11-04
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多标签标注和复合注意力机制的实体关系联合抽取方法，包括以下步骤：收集用于研究的语料数据，然后去除关系标签为"None"的句子，对剩余的句子进行多标签标注，形成训练集；将经过多标签标注的句子输入到联合抽取模型中，通过所述联合抽取模型来识别句子中所包含的实体以及实体之间的关系，构建三元组；利用关系对齐模型对抽取出来的三元组进行校正，以适应(头实体E1，尾实体E2)实体对的多标签标注。本发明的效果为：能够有效的提高三元组抽取的准确率，是针对非结构化数据进行信息抽取的有效工具。
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公开(公告)号：CN111368095B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010129002.6
申请日：2020-02-28
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/901
摘要： 本发明公开了一种基于水利知识‑事理耦合网络的决策支持系统架构与方法，所述系统包括推理机制模块，事理图谱模块，规则库模块，水利知识图谱模块。首先构建水利知识图谱模块及相关的监测数据库；构建规则库模块包含推理规则、对象规则和属性规则的规则库；事理图谱模块实现与推理规则库、对象规则库和属性规则库相关联的事理图谱；推理机制模块实现建立运行在由水利知识图谱和事理图谱基于规则库结合形成的耦合网络上的推理框架，并在推理框架上针对推理目标进行推理，最后完成决策支持信息推送；本发明实现实时地针对目标事件进行成因分析和决策支持，可以实现实时的、准确的、高效的推理效果。
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公开(公告)号：CN110471950A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910653280.9
申请日：2019-07-19
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种中小河流实时洪水预报智能模型预报方法，首先，收集研究流域各站点的历史水文数据，然后存入水文历史数据库；其次，对水文历史数据进行数据清洗、数据变换、数据集划分；再次，构建“三阶段”的实时洪水预报模型，第一阶段使用基于支持向量机的数据驱动模型预报洪水，第二阶段采用马尔科夫方法对初始预报模型的状态进行智能化调整，第三阶段在洪水模式库中寻找与实时洪水过程中相同的历史洪水流量模式，然后对实时预报的洪水过程线进行整体形态的调整；接着使用测试集数据评估智能模型性能；最后，进行实时预报。本发明的有益效果为：能够有效的预报洪峰精度和洪水趋势，是中小河流洪水实时预报的有效工具。
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公开(公告)号：CN108388957A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810071703.1
申请日：2018-01-25
申请人： 河海大学
摘要： 本发明涉及一种基于多特征融合技术的中小河流洪水预报方法及其预报系统，属于水利信息技术处理领域，包括以下步骤：S1、获得历史洪水场次和实际洪水场次的各雨量站每小时的雨量观测数据；再对这些雨量观测数据进行相似性特征匹配，得到多个不同的匹配结果，将上述多个不同的匹配结果放入不同的集合中；S2、采取基于水利数据的主成分分析投票算法，对每个水文特征的匹配结果进行投票，找到票数最高的洪水场次，从而得到最相似的洪水过程，用于中小河流洪水预报。本发明解决了我国湿润与半干旱半湿润地区中小河流的洪水预报问题，提高了中小河流洪水预测预报精度。
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公开(公告)号：CN108537247B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810203059.9
申请日：2018-03-13
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种时空多元水文时间序列相似性度量方法，首先对洪水的原始降雨数据进行栅格化，生成每个小时的雨量分布矩阵图。然后计算两个降雨分布矩阵序列之间的2D‑DTW距离，包括两个降雨分布矩阵的相似性计算方法以及对降雨分布矩阵序列的相似性度量方法。并利用得出的多个有关标准模板降雨分布矩阵序列与测试模板降雨分布矩阵序列之间的距离，判断出与标准模板洪水水文过程最相似的是哪一条或者哪几条测试洪水，可以输出与模板洪水水文过程最相似的几场测试洪水数据。
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