发明公开
- 专利标题: 一种结构不相干投影字典对学习的人脸识别方法及系统
- 专利标题(英): Face recognition method and system for structure incoherent projection dictionary pair learning
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申请号: CN201910769866.1申请日: 2019-08-20
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公开(公告)号: CN110705343A公开(公告)日: 2020-01-17
- 发明人: 孙元 , 任珍文 , 杨超 , 印茂伟 , 韦家军 , 黄震 , 吴轩光 , 李毅红 , 雷皓云
- 申请人: 西南科技大学
- 申请人地址: 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
- 专利权人: 西南科技大学
- 当前专利权人: 西南科技大学
- 当前专利权人地址: 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
- 代理机构: 成都时誉知识产权代理事务所
- 代理商 沈成金
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明涉及字典学习技术领域,目的是提供一种结构不相干投影字典对学习的人脸识别方法,包括以下步骤:S1:设置参数,建立结构不相干投影字典模型,执行S2;S2:输入训练样本,优化不相干投影字典模型,执行S3;S3:输入待识别人脸图像至不相干投影字典模型,提取待识别人脸图像的特征,执行S4;S4:不相干投影字典模型根据待识别人脸图像的特征计算待识别人脸图像的人脸特征的编码系数矩阵,执行S5;S5:不相干投影字典模型根据编码系数矩阵及其对应的类别标签信息一起输入分类器,得到最终分类结果。本发明具有保证人脸识别的精度的同时提高人脸识别速度的优点。