发明公开
CN110826024A 一种传感器数据异常的抽样判别方法
无效 - 驳回
- 专利标题: 一种传感器数据异常的抽样判别方法
- 专利标题(英): Sampling discrimination method for sensor data exception
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申请号: CN201911130196.5申请日: 2019-11-18
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公开(公告)号: CN110826024A公开(公告)日: 2020-02-21
- 发明人: 王华 , 王剑钊 , 童彤 , 任鑫 , 王恩民 , 王晨 , 杨晓峰 , 赵鹏程
- 申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼
- 专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 孟大帅
- 主分类号: G06F17/18
- IPC分类号: G06F17/18
摘要:
本发明公开了一种传感器数据异常的抽样判别方法,属于检测技术领域。该方法能够从传感器信号本身中,发现信号消失、保持不变或超出上下限等规则判别不出的无法测量被测目标的故障,以得到真实监测数据,该方法从全局角度计算控制范围,数据样本周期长,受新数据不稳定性的影响较小,因而所得结果更加稳健准确。本方法利用SPC方法成熟的技术和工具,不需要依赖其它参考标准,从而能够及时、有效地判别出传感器故障并报警,进行设备停机、传感器维修或更换,保证被测目标的受控、安全等需求,避免因故障所造成的生产失控、设备故障等损失。