- 专利标题： 一种基于LSTM模型的在线PMU数据纠错方法及系统
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申请号： CN201911149072.1申请日： 2019-11-21
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公开(公告)号： CN110866652B公开(公告)日： 2023-02-28
- 发明人: 丁宣文 , 郑玲 , 滕予非 , 李小鹏 , 刘明忠 , 周文越 , 陈菲 , 张旭 , 龙呈 , 朱鑫 , 吴杰 , 代宇涵 , 张纯 , 孙永超
- 申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址： 四川省成都市青羊区青华路24号25栋1-7号
- 专利权人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 四川省成都市青羊区青华路24号25栋1-7号
- 代理机构： 成都行之智信知识产权代理有限公司
- 代理商 徐海林
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442
摘要：
本发明公开了本发明提供一种基于LSTM模型的在线PMU数据纠错方法及系统，所述方法包括：对电网正常运行下的PMU历史数据做归一化处理；利用归一化后的PMU数据训练LSTM神经网络并建立预测模型；将当前PMU数据归一化后输入预测模型，预测电网下一时段的PMU数值；在线比较预测结果相对于实测值的误差，根据设定的误差阈值确定错误数据，对于错误数据采用预测数据更换；实现对于PMU数据实时修正。
公开/授权文献
- CN110866652A 一种基于LSTM模型的在线PMU数据纠错方法及系统 公开/授权日：2020-03-06
