- 专利标题: 一种基于强化学习的无人机视角车辆识别追踪方法
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申请号: CN201911119545.3申请日: 2019-11-15
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公开(公告)号: CN110874578B公开(公告)日: 2023-06-20
- 发明人: 李帅 , 宋文凤 , 于洋 , 石翔
- 申请人: 北京航空航天大学青岛研究院 , 北京航空航天大学
- 申请人地址: 山东省青岛市崂山区松岭路393号;
- 专利权人: 北京航空航天大学青岛研究院,北京航空航天大学
- 当前专利权人: 北京航空航天大学青岛研究院,北京航空航天大学
- 当前专利权人地址: 山东省青岛市崂山区松岭路393号;
- 代理机构: 青岛中天汇智知识产权代理有限公司
- 代理商 刘晓
- 主分类号: G06V20/40
- IPC分类号: G06V20/40 ; G06V20/54 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要:
本发明公开了一种基于强化学习的无人机视角车辆识别追踪方法,基于无人机视角场景理解,监控以及追踪,建立高效,自适应的全景视频管理,通过强化学习的迁移学习目标跟踪方法,可以使得无人机在非监督情况下进行自适应的快速运动的车辆跟踪。结合地面摄像头数据,协同处理,借用重识别信息和算法,实现跨视角跨方位的天地协同跟踪系统,使得交通分析不再关注重复大量的视频标注工作,解放手动监控的劳动力,能够依据软件预先提供的初始化目标车辆、快速高效准确的进行自动分析与监控应用。
公开/授权文献
- CN110874578A 一种基于强化学习的无人机视角车辆识别追踪方法 公开/授权日:2020-03-10