本发明公开了一种基于K-Means算法改进的高频职业技能生命曲线聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：1)爬取用户信息形成用户文档库；2)挖掘高频职业技能；3)构建高频职业技能生命曲线；4)使用密度峰算法选取K个职业技能生命曲线聚类中心；5)使用K-Means算法对职业技能生命曲线进行聚类；6)采用戴维森堡丁指数评估聚类结果，评估不合格，增加职业技能生命曲线聚类中心的数量K，返回步骤4，评估合格则进入下一步；7)得到最终高频职业技能生命曲线聚类结果。本发明通过对高频职业技能生命曲线进行定义，使用密度峰算法选取合适聚类中心点，然后使用K-Means算法进行聚类，进而比较稳定有效的找出生命曲线相似的职业技能。