-
公开(公告)号：CN110113138B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910355094.7
申请日：2019-04-29
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于边缘计算的海洋VMS数据传输优化方法。传统的海洋VMS都是采用中心化的集中运算模式，所有对于渔船数据的可视化展示和模式挖掘都在监控中心完成，但是海上通信资源匮乏，渔船终端设备采集到的数据无法充分传输到岸上监控中心，并且通信延时导致实时性高的需求无法满足。本发明将边缘计算模式应用到海洋VMS中，利用边缘节点的计算能力，在渔船和监控中心建立统一完善的自适应轨迹传输策略。其中通过LDR和SQUISH算法减少冗余数据，降低卫星通信次数；通过丢包反馈机制和差错校验策略保证数据传输的可靠性。
-
公开(公告)号：CN111935664A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010698152.9
申请日：2020-07-20
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于动态反馈的网络数据实时收集方法，包括布置节点至检测区域、源节点根据环境配置计算反馈时机、中转节点分层、源节点和中转节点对编码度值进行初始化、源节点随机挑选缓存区码字进行编码操作并根据反馈数据包执行前期严格过滤、后期概率过滤，得到发送候选包集合，并在新的度时刻转换序列中得到本轮要发送的度值、在过滤后的码字中选取码字进行编码转发、中转节点对码字进行译码，检测当前轮次是否需要反馈，假如到达则发送反馈包；检测当前轮次是否到达延迟效应时刻，假如到达转为Pull模式进行数据包交换。本发明通过动态反馈、Pull模式等的结合，提高了实时数据包的收集效率，减少了网络中的无效码字，提升了信道的有效利用率。
-
公开(公告)号：CN107170017A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710330476.5
申请日：2017-05-11
申请人： 杭州电子科技大学
CPC分类号： G06T9/007 , G06F17/3028 , G06T1/20
摘要： 本发明公开一种基于CPU/GPU协同处理的遥感数据快速入库方法。首先调用CPU对影像进行入库预处理；其次调用GPU构建影像金字塔；最后调用GPU和CPU协同对影像金字塔数据进行压缩。本发明为包含主机端和客户端的多机系统，使得构建影像金字塔和数据压缩能够并行工作，从而提高了遥感影像数据入库的速度。
-
公开(公告)号：CN111093164A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911128853.2
申请日：2019-11-18
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于增长码的重要数据快速收集方法，其特征在于：先随机播撒感知节点到检测区域，放置汇聚节点在监测区域边缘位置；然后对每个节点进行划分层次；接着感知节点工作启动，对周围的环境进行检测，产生一个监测数据xi；接着感知节点计算码字权重，按照赌轮选取最佳码字；然后根据计算好的转发概率表以及邻居节点的能耗情况选择最合适的邻居进行码字交换；最后汇聚节点接收码字并且对接收到的码字进行解码操作；本发明通过对网络划分层次，并且针对重要码字的编码和交换做出特殊处理，使得重要数据可以被汇聚节点快速恢复，同时又能对网络中的数据起到很好的保护作用。
-
公开(公告)号：CN110889431A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911030748.5
申请日：2019-10-28
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于K-Means算法改进的高频职业技能生命曲线聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：1)爬取用户信息形成用户文档库；2)挖掘高频职业技能；3)构建高频职业技能生命曲线；4)使用密度峰算法选取K个职业技能生命曲线聚类中心；5)使用K-Means算法对职业技能生命曲线进行聚类；6)采用戴维森堡丁指数评估聚类结果，评估不合格，增加职业技能生命曲线聚类中心的数量K，返回步骤4，评估合格则进入下一步；7)得到最终高频职业技能生命曲线聚类结果。本发明通过对高频职业技能生命曲线进行定义，使用密度峰算法选取合适聚类中心点，然后使用K-Means算法进行聚类，进而比较稳定有效的找出生命曲线相似的职业技能。
-
公开(公告)号：CN110113138A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910355094.7
申请日：2019-04-29
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于边缘计算的海洋VMS数据传输优化方法。传统的海洋VMS都是采用中心化的集中运算模式，所有对于渔船数据的可视化展示和模式挖掘都在监控中心完成，但是海上通信资源匮乏，渔船终端设备采集到的数据无法充分传输到岸上监控中心，并且通信延时导致实时性高的需求无法满足。本发明将边缘计算模式应用到海洋VMS中，利用边缘节点的计算能力，在渔船和监控中心建立统一完善的自适应轨迹传输策略。其中通过LDR和SQUISH算法减少冗余数据，降低卫星通信次数；通过丢包反馈机制和差错校验策略保证数据传输的可靠性。
-
公开(公告)号：CN108829793A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810558855.4
申请日：2018-06-01
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种组织成员兴趣爱好挖掘方法，包括以下步骤：从推文中提取出现频率较高的多个原始兴趣项；按照原始兴趣项的频率进行排序，原始兴趣项出现的频次为其原始权重；根据兴趣关联规则得到高频兴趣项的关联兴趣项集合；逐一提取原始兴趣项，若某个原始兴趣项满足关联规则且在关联兴趣项集合存在一个关联兴趣项，且该关联兴趣项与另一个原始兴趣项相同，则增加另一个原始兴趣项的权重；对处理后的原始兴趣项按照权重重新进行排序，提取前几个原始兴趣项作为该组织成员的兴趣项。通过本方法挖掘的兴趣爱好的查全率和查准率均得到提高，挖掘效果更好。
-
公开(公告)号：CN111093164B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201911128853.2
申请日：2019-11-18
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于增长码的重要数据快速收集方法，其特征在于：先随机播撒感知节点到检测区域，放置汇聚节点在监测区域边缘位置；然后对每个节点进行划分层次；接着感知节点工作启动，对周围的环境进行检测，产生一个监测数据xi；接着感知节点计算码字权重，按照赌轮选取最佳码字；然后根据计算好的转发概率表以及邻居节点的能耗情况选择最合适的邻居进行码字交换；最后汇聚节点接收码字并且对接收到的码字进行解码操作；本发明通过对网络划分层次，并且针对重要码字的编码和交换做出特殊处理，使得重要数据可以被汇聚节点快速恢复，同时又能对网络中的数据起到很好的保护作用。
-
公开(公告)号：CN108829793B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810558855.4
申请日：2018-06-01
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F40/216 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06Q50/00
摘要： 本发明涉及一种组织成员兴趣爱好挖掘方法，包括以下步骤：从推文中提取出现频率较高的多个原始兴趣项；按照原始兴趣项的频率进行排序，原始兴趣项出现的频次为其原始权重；根据兴趣关联规则得到高频兴趣项的关联兴趣项集合；逐一提取原始兴趣项，若某个原始兴趣项满足关联规则且在关联兴趣项集合存在一个关联兴趣项，且该关联兴趣项与另一个原始兴趣项相同，则增加另一个原始兴趣项的权重；对处理后的原始兴趣项按照权重重新进行排序，提取前几个原始兴趣项作为该组织成员的兴趣项。通过本方法挖掘的兴趣爱好的查全率和查准率均得到提高，挖掘效果更好。
-
公开(公告)号：CN109033133A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810571968.8
申请日：2018-06-01
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于特征项权重增长趋势的事件检测与跟踪方法，其特征在于：先按新闻时序依次从新闻库中取新闻；然后从新闻中提取关键词作为特征项构建新闻向量模型；接着将第一则新闻文本作为一个事件存入事件库；再把新获取的新闻依次与事件库中的每一事件进行对比，获取最大的相似度值并与相似度阈值进行比较，若最大相似度值大于相似度阈值，则将该新闻归入到对应事件，否则，作为一个新事件存入事件库。本发明通过对事件的特征项权重依据时间的分布特征研究，发现与事件主旨关系比较密切的特征项，使用特征项的增长趋势来反映特征项的热度，根据特征项的这个特征，设计新的相似度算法，进而比较有效地检测出一些热点事件并追踪其发展态势。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
15 条记录 (耗时 0.027 秒)
