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公开(公告)号：CN118551768A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410688479.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/205 , G06F40/126 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开一种基于关系标签语义的实体关系抽取方法，本发明引入了关系标签作为额外的信息来源，利用关系标签语义信息，将其融入上下文信息中，实现上下文信息与关系语义信息的结合，从而更好地从上下文信息提取出包含关系语义信息的实体信息，进而提升实体关系抽取的性能。本发明缓解了简单提取上下文信息中的实体信息还无法表达实体之间关系的问题，提高了关系抽取的效果，从而可以更准确地从文本数据中提取出有用的关系信息，进而帮助构建更丰富准确的知识库。
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公开(公告)号：CN111093164B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201911128853.2
申请日：2019-11-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增长码的重要数据快速收集方法，其特征在于：先随机播撒感知节点到检测区域，放置汇聚节点在监测区域边缘位置；然后对每个节点进行划分层次；接着感知节点工作启动，对周围的环境进行检测，产生一个监测数据xi；接着感知节点计算码字权重，按照赌轮选取最佳码字；然后根据计算好的转发概率表以及邻居节点的能耗情况选择最合适的邻居进行码字交换；最后汇聚节点接收码字并且对接收到的码字进行解码操作；本发明通过对网络划分层次，并且针对重要码字的编码和交换做出特殊处理，使得重要数据可以被汇聚节点快速恢复，同时又能对网络中的数据起到很好的保护作用。
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公开(公告)号：CN111123101B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201911343066.X
申请日：2019-12-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明提供一种用于发电机组测试的高频检测与采样系统。本发明系统包括多级互感检测模块和多通道A/D采样及处理模块。多级互感检测模块将传感器和变送器相结合，采用多级互感的方式将发电机组产生的大电压大电流转换至可被A/D转换器检测的电压范围(0‑5V)。多通道A/D采样及处理模块以差时采样的方式实现了单个A/D采样率的多倍提升。本发明系统大大提高了信号的采样频率，同时也实现了采样频率的可调整，采用可进行并行运算的高速可编程逻辑电路FPGA作为数据处理终端，大大提高了数据的处理速度。
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公开(公告)号：CN106991656B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710158858.4
申请日：2017-03-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种海量遥感影像分布式几何纠正系统及方法。系统对每幅遥感影像的操作流程包括以下几个部分：步骤a)、选择一个几何纠正模型并确定控制点范围，然后把影像块依次输送到控制点选取端口，各终端协同选取控制点；步骤b)、选择空闲子节点进行几何纠正模型参数计算，得到坐标转换关系；步骤c)、将坐标转换关系发送到各个子节点，开始并发进行影像几何纠正；步骤d)、将各块纠正结果归约为一个完整的遥感影像。本发明大幅提高了在对海量遥感影像数据进行几何纠正时的纠正速度。
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公开(公告)号：CN106528633B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610884840.8
申请日：2016-10-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/78 , G06F16/738
Abstract: 本发明公开了一种基于关键字推荐的视频社会关注度提高方法。本发明采用语义相关性和深度学习的方法，推荐视频的关键字，提高视频的社会关注度。方法基于关键词之间的语义相关性以及对视频内容的深度学习，首先根据用户的初始关键词寻找与初始关键词语义最相关的若干语义关键词；然后利用深度学习分析视频内容挖掘出实体关键词；最后按照一定的标准排序这两部分关键字，推荐给用户最相关的关键词。本发明推荐的关键词兼顾了关键词与视频内容的相关度以及吸引社会关注度的潜力，提高了视频的社会关注度，是一种既高效又实用的视频关键字推荐方法。本发明可以用于在线社会化媒体分析，数据挖掘以及视频标签推荐领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107527337A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710665991.9
申请日：2017-08-07
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06N3/08 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的视频对象移除篡改检测方法。本发明方法将视频序列经过前处理转换为灰度差分图像，通过最大值池化减小卷积的计算量、通过高通滤波增强图像的差值信号，然后用非对称的图像子块划分策略得到数量相近的正样本和负样本，最后基于深度学习理论训练神经网络模型。用训练得到的网络模型，测试待检测的视频序列的每一个视频图像帧，得出待检测视频序列每一帧是否存在视频对象移除篡改的判定结果。本发明方法可以实现对视频序列中视频对象移除篡改的检测，判定该视频序列中的每一帧是否存在视频对象移除篡改。本发明可以满足视频完整性、真实性的验证要求，是视频被动取证的一种解决方法，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102096744A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110053795.9
申请日：2011-03-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种非规则迭代并行化方法。本发明在初始阶段通过分析数据的存取模式，根据数据块和子数据块的生成策略提高非规则迭代计算的数据局部性和并行性；在执行阶段通过执行新生成的调度策略，执行转换后的代码，提高非规则迭代技术的数据局部性和并行性；在实际执行过程中构造非规则迭代计算方法的性能自动调优器，通过穷举探测方法找到效率最优情况下的参数数值组合，并固定其参数值，实现技术在该体系结构下的运行效率最优。本发明具有良好的并行效率和可扩展性。
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公开(公告)号：CN119862945A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510068071.3
申请日：2025-01-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/9032 , G06F16/903
Abstract: 本申请公开了一种结合大语言模型与知识图谱的问答方法及系统，涉及问答领域，方法包括：基于元知识库，根据检索问题确定对应的元知识，包括知识描述、查询动作及问题实体；元知识库中包括知识图谱；将元知识与短时记忆结合得到提示词信息，然后采用大语言模型执行查询动作并完成当前推理，对得到的响应结果进行评估以得到奖励分数；若奖励分数未满足预设条件，则根据响应结果生成反思修正信息，并与提示词信息一起分别存储至长时记忆及短时记忆中实现数据更新，基于更新后的长时记忆对元知识库进行更新，然后执行下一轮推理；若奖励分数满足预设条件，则将响应结果标记为问答结果。本申请可提高基于知识图谱问答的准确性。
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公开(公告)号：CN119312166A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411503435.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种基于有向关系图对比学习的社交机器人检测方法，包括：将每个用户作为一个用户节点，获取每个用户节点的个人属性信息和个人文本信息，将个人属性信息和个人文本信息拼接后转化为特征向量；构建用户有向关系图，先利用有向关系图卷积神经网络学习相邻用户在不同关系下的特征，再基于注意力机制进行关系特征融合；从属性特征和图拓扑结构结合方向信息两个角度构造有向关系图的对比视图，然后进行训练和预测。本发明通过有向关系图注意力机制和有向图对比学习提高了社交网络平台机器人账号识别的准确性，采用有向关系图结合注意力机制能有效利用现实生活中社交网络平台关系的方向信息和用户之间关系的重要性信息。
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公开(公告)号：CN117271910A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311224301.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/0601 , G06F16/903 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明为基于neo4j知识图谱的服装推荐方法，涉及数据处理技术领域，推荐系统使用了图数据库，协同过滤，深度学习和字符串相似度等技术来生成个性化的推荐。这种组合在处理高度连接的数据时保持效率，并能够学习复杂的模式来提高推荐的准确性。
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