本发明公开了一种基于大数据驱动的小水电群发电量预测方法，针对小水电群点多面广、无序管理的现状，将其按照区域划分；获取各区域的历史气象数据和发电量数据，采用数据挖掘技术对坏数据进行预处理，然后再做归一化处理；利用两层长短期记忆神经网络和一层全连接神经网络，对历史气象数据和发电量数据进行训练，并以测试数据的发电量真实值与训练模型发电量预测值的均方根误差最小为优化目标进行优化计算，最终得到小水电群的发电量预测模型。本发明的方法可对小水电群发电量进行精准预测，实现了小水电站的综合有序管理，保证了电网的安全稳定运行。