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公开(公告)号：CN110909994A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911105323.6
申请日：2019-11-13
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西大学
摘要： 本发明公开了一种基于大数据驱动的小水电群发电量预测方法，针对小水电群点多面广、无序管理的现状，将其按照区域划分；获取各区域的历史气象数据和发电量数据，采用数据挖掘技术对坏数据进行预处理，然后再做归一化处理；利用两层长短期记忆神经网络和一层全连接神经网络，对历史气象数据和发电量数据进行训练，并以测试数据的发电量真实值与训练模型发电量预测值的均方根误差最小为优化目标进行优化计算，最终得到小水电群的发电量预测模型。本发明的方法可对小水电群发电量进行精准预测，实现了小水电站的综合有序管理，保证了电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN105069525B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201510458898.1
申请日：2015-07-30
申请人： 广西大学 , 广西电网有限责任公司 , 广西西大优能电气科技有限公司
摘要： 一种全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统，通过获取历史统调负荷样本和多气象样本，确定各地市气象所占权重并计算综合气象因子；分类筛选不同日期类型的气象负荷数据，建立适用于不同日期类型的负荷极值拐点预测模型；构建类似气象日负荷曲线辨析函数，通过预测气象与历史气象的相似度辨析出类似负荷曲线，结合极值拐点预测模型建立不同日期类型日负荷曲线预测模型；采用日期类型判别模块、气象识别模块对待预测日类型、气象情况自行判断并选择最优模型对其进行预测；构建日负荷典型曲线数据库，对计算所得预测曲线进行校正，对预测值及曲线进行存储和结果输出，实现短期负荷曲线预测自动化，提高负荷预测精度，实现电网负荷精细化管理。
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公开(公告)号：CN104156786A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410405157.2
申请日：2014-08-18
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西大学
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统，包括：非工作日数据获取模块，获取历史非工作日的负荷及气象数据，分类筛选；非工作日数据分析模块，分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析，寻找关键气象因子；非工作日最大日负荷预测建模模块，利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型，利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型；非工作日最大日负荷预测计算模块，获取未来气象预测数据，预测非工作日最大日负荷；系统界面显示模块，输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值，提高节假日和周末最大日负荷预测的精度，为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。
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公开(公告)号：CN104951866B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201510255467.5
申请日：2015-05-19
申请人： 广西大学 , 广西电网有限责任公司 , 广西西大优能电气科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力系统县级供电企业线损综合管理对标评价体系及其评价方法，包括以下内容：对县级供电企业的电力指标进行采集整理，根据用电水平和用电结构，建立县级供电企业分类模型；采用AHP层次分析法科学合理的选择评价指标和权重关系，从规划、管理、运行、技术四个维度建立县级供电企业线损管理评价模型；采用德尔菲法确定模型中的维度和指标的权重，制定客观的指标评分标准；构建了县级供电企业线损综合管理评价体系，开展线损管理多维度对标评价，形成线损归口管理、专业管理和评价指标分级闭环管理机制，提升线损精益化管理水平。
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公开(公告)号：CN104156783B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410367888.2
申请日：2014-07-29
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西大学
摘要： 一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法，由数据采集模块将气象、负荷数据读入系统；通过数据筛分处理模块将负荷数据分为不含累积效应部分及累积效应显著部分，并确定影响电网负荷的关键气象指数；在负荷预测建模模块中，首先建立非累积日负荷基础预测模型，在此基础上建立累积日负荷修正模型，由此生成综合预测模型；最后在负荷预测模块中，将建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获得负荷预测值输出到软件图形界面，提供给用户。本发明能够反映气象条件对电网负荷的时间性和累积性影响，帮助电网运行人员准确地掌握负荷的变动规律，及时根据天气预报的气象情况预测最大日负荷变化，提高短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN110929924A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911103976.0
申请日：2019-11-13
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西大学
摘要： 本发明公开了一种基于云边融合架构的小水电发电量预测系统及其实现方法，从外部系统采集所测区域的实时气象数据和小水电发电数据，通过VPN通道直接上送云计算服务器，通过互联网实现系统的人机界面；云计算服务器将气象数据和小水电发电数据传给边缘服务器储存，构建出小水电发电量预测模型，并利用该模型进行小水电发电量预测，然后将预测结果回传云计算服务器，完成了数据分析、挖掘、预测等系统核心分析功能，最终将预测、分析结果通过互联网传输到终端设备上展示。本发明是云计算及边缘计算技术的有机结合应用的典型案例，在提高系统可靠性的同时，有效的解决了电网敏感数据储存、传输、展示的问题。
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公开(公告)号：CN104156786B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410405157.2
申请日：2014-08-18
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西大学
摘要： 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统，包括：非工作日数据获取模块，获取历史非工作日的负荷及气象数据，分类筛选；非工作日数据分析模块，分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析，寻找关键气象因子；非工作日最大日负荷预测建模模块，利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型，利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型；非工作日最大日负荷预测计算模块，获取未来气象预测数据，预测非工作日最大日负荷；系统界面显示模块，输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值，提高节假日和周末最大日负荷预测的精度，为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。
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公开(公告)号：CN104376384B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410706036.1
申请日：2014-11-27
申请人： 广西大学 , 广西电网有限责任公司 , 广西西大优能电气科技有限公司
CPC分类号： Y02A90/16 , Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 一种基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统，包括大数据采集模块、大数据筛选处理模块、台风期间负荷预测建模模块、台风日最大日负荷预测计算模块和软件图形界面模块。通过获取历史台风日的负荷数据及气象数据，针对台风影响的不同城市，运用现代优化理论，将台风影响分为台风前、台风中、台风后三个阶段，利用基准日预测方法建立受台风影响城市的负荷预测模型，从而求出台风期间损失的负荷量；利用修正综合气象因子叠加法建立台风期间统调基础负荷预测模型，在统调基础负荷预测上叠加台风期间损失的负荷量，从而预测出台风期间的统调负荷。本发明能够提高短期负荷预测的精度，为电网运行人员做好台风日发电计划提供依据。
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公开(公告)号：CN104376384A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410706036.1
申请日：2014-11-27
申请人： 广西大学 , 广西电网有限责任公司 , 广西西大优能电气科技有限公司
摘要： 一种基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统，包括大数据采集模块、大数据筛选处理模块、台风期间负荷预测建模模块、台风日最大日负荷预测计算模块和软件图形界面模块。通过获取历史台风日的负荷数据及气象数据，针对台风影响的不同城市，运用现代优化理论，将台风影响分为台风前、台风中、台风后三个阶段，利用基准日预测方法建立受台风影响城市的负荷预测模型，从而求出台风期间损失的负荷量；利用修正综合气象因子叠加法建立台风期间统调基础负荷预测模型，在统调基础负荷预测上叠加台风期间损失的负荷量，从而预测出台风期间的统调负荷。本发明能够提高短期负荷预测的精度，为电网运行人员做好台风日发电计划提供依据。
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公开(公告)号：CN105069525A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510458898.1
申请日：2015-07-30
申请人： 广西大学 , 广西电网有限责任公司 , 广西西大优能电气科技有限公司
摘要： 一种全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统，通过获取历史统调负荷样本和多气象样本，确定各地市气象所占权重并计算综合气象因子；分类筛选不同日期类型的气象负荷数据，建立适用于不同日期类型的负荷极值拐点预测模型；构建类似气象日负荷曲线辨析函数，通过预测气象与历史气象的相似度辨析出类似负荷曲线，结合极值拐点预测模型建立不同日期类型日负荷曲线预测模型；采用日期类型判别模块、气象识别模块对待预测日类型、气象情况自行判断并选择最优模型对其进行预测；构建日负荷典型曲线数据库，对计算所得预测曲线进行校正，对预测值及曲线进行存储和结果输出，实现短期负荷曲线预测自动化，提高负荷预测精度，实现电网负荷精细化管理。
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