- 专利标题： 基于稀疏低秩协同优化框架的齿轮箱局部故障诊断方法
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申请号： CN201911338939.8申请日： 2019-12-23
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公开(公告)号： CN110991419A公开(公告)日： 2020-04-10
- 发明人: 张晗 , 杜朝辉 , 左浩 , 张小丽 , 焦继创 , 田磊
- 申请人： 长安大学
- 申请人地址： 陕西省西安市雁塔区南二环路中段
- 专利权人： 长安大学
- 当前专利权人： 长安大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市雁塔区南二环路中段
- 代理机构： 北京前审知识产权代理有限公司
- 代理商 陈姗姗; 张静
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/46
摘要：
本公开揭示了一种基于稀疏低秩协同正则框架的齿轮箱局部故障诊断方法，包括以下步骤：采集齿轮箱的振动信号并构造分块算子；基于分块算子构建稀疏低秩协同优化框架；求解稀疏低秩协同优化框架，获得振动信号中的故障特征信号；对故障特征信号进行包络分析，诊断齿轮箱局部故障并辨识故障类型。本公开可实现齿轮箱振动信号中的故障特征信号、噪声干扰信号和谐波干扰信号的解耦，为齿轮箱关键部件的维护和检修计划安排提供指导性建议。
公开/授权文献
- CN110991419B 基于稀疏低秩协同优化框架的齿轮箱局部故障诊断方法 公开/授权日：2023-04-07
