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公开(公告)号:CN110991419B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911338939.8
申请日:2019-12-23
申请人: 长安大学
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/24
摘要: 本公开揭示了一种基于稀疏低秩协同正则框架的齿轮箱局部故障诊断方法,包括以下步骤:采集齿轮箱的振动信号并构造分块算子;基于分块算子构建稀疏低秩协同优化框架;求解稀疏低秩协同优化框架,获得振动信号中的故障特征信号;对故障特征信号进行包络分析,诊断齿轮箱局部故障并辨识故障类型。本公开可实现齿轮箱振动信号中的故障特征信号、噪声干扰信号和谐波干扰信号的解耦,为齿轮箱关键部件的维护和检修计划安排提供指导性建议。
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公开(公告)号:CN110991419A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911338939.8
申请日:2019-12-23
申请人: 长安大学
摘要: 本公开揭示了一种基于稀疏低秩协同正则框架的齿轮箱局部故障诊断方法,包括以下步骤:采集齿轮箱的振动信号并构造分块算子;基于分块算子构建稀疏低秩协同优化框架;求解稀疏低秩协同优化框架,获得振动信号中的故障特征信号;对故障特征信号进行包络分析,诊断齿轮箱局部故障并辨识故障类型。本公开可实现齿轮箱振动信号中的故障特征信号、噪声干扰信号和谐波干扰信号的解耦,为齿轮箱关键部件的维护和检修计划安排提供指导性建议。
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