- 专利标题: 一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法
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申请号: CN201911244779.0申请日: 2019-12-06
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公开(公告)号: CN111047179B公开(公告)日: 2021-06-01
- 发明人: 唐蕾 , 马婧瑜 , 马骏驰 , 段宗涛 , 贾景池 , 杨明转 , 行本贝
- 申请人: 长安大学
- 申请人地址: 陕西省西安市南二环路中段
- 专利权人: 长安大学
- 当前专利权人: 长安大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市南二环路中段
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 李晓晓
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q10/08 ; G06F16/2458
摘要:
一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法,通过智能加载传感器获得车辆数据,对车辆数据进行预处理,得到完整的车辆数据;对完整的车辆数据进行计算,得到车辆属性信息;对车辆属性信息进行大数据感知,得到属性数据;采用频繁模式挖掘算法确定各属性数据之间的相关性度量值,通过计算两者之间的提升度,得到各个因素之间的相关性,确定影响油耗的最大因素,分析出对车辆运输效率影响的相关性因素,以降低车辆的燃油消耗为目的,进而提高车辆的运输效率。相较于现有技术,本发明能更精准地分析出影响车辆燃油消耗的主要因素,有效的得出影响车辆运输效率的相关性因素,通过降低车辆的燃油消耗,来提高车辆的运输效率。
公开/授权文献
- CN111047179A 一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法 公开/授权日:2020-04-21