本申请公开了一种分类模型的训练方法、训练装置、训练终端以及计算机存储介质，训练方法包括：从网络或历史记录随机获取到设定数量的第一无标注语料；对第一无标注语料进行处理，得到第一无标注语料的词向量；通过语料的词向量对预设LSTM语言模型进行训练，建立第一模型；通过分类模型的第一标注语料对第二模型进行训练，得到分类模型；其中，第二模型是通过在第一模型添加分类输出模型结构而得到的。通过上述方式，能够在不需要大量人工标注的前提下得到准确率较高的分类模型。