发明公开
- 专利标题： 基于动态网络分位数模型的日前电价概率预测方法
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申请号： CN202010015206.7申请日： 2020-01-07
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公开(公告)号： CN111222700A公开(公告)日： 2020-06-02
- 发明人: 魏晓明 , 曲朝阳 , 高漫阳 , 王蕾 , 曹杰 , 金明成 , 吕洪波 , 胡可为 , 徐鹏程 , 崔鸣石 , 孙建 , 薛凯
- 申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
- 申请人地址： 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 专利权人： 东北电力大学,国网吉林省电力有限公司,国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司,国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
- 当前专利权人： 东北电力大学,国网吉林省电力有限公司,国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司,国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
- 当前专利权人地址： 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 代理机构： 吉林市达利专利事务所
- 代理商 陈传林
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q30/02 ; G06Q50/06 ; G06N7/00
摘要：
本发明的基于动态网络分位数模型的日前电价概率预测方法，其特征点是，包括：根据不同影响因素与电价序列间的关联关系设计综合影响因子进行电价相似日选取、设计动态网络分位数电价预测模型和基于所述动态网络分位数电价预测模型的核密度电价概率进行预测步骤，其预测精度高，能够大大缩短了运行时间；模型受价格波动相关风险影响小，对奇异值的耐受性强。具有科学合理，适用性，效果佳等优点。
