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公开(公告)号：CN111275074B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010015226.4
申请日：2020-01-07
摘要： 本发明是一种基于栈式自编码网络模型的电力CPS信息攻击辨识方法，其特点是，包括的内容有：根据CPS数据非函数依赖以及非线性相关等性质，引入最大信息系数对数据特征进行选择，确定最优攻击特征集合；构建基于栈式自编码网络的信息攻击辨识模型，设置无监督预训练编码器与有监督微调分类器进行网络参数训练更新；实现了基于自适应布谷鸟算法的模型初始参数优化。解决了电力CPS信息攻击辨识过程中数据特征复杂、辨识精度相对较低等问题，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111242204A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010015277.7
申请日：2020-01-07
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 一种运维管控平台故障特征提取方法，其特点是，包括：主成分分析特征提取和二次特征选择等内容。基于主成分分析特征提取能将高维空间样本变换为低维空间样本，在特征维度降低的同时降低特征属性的冗余度，并保留了主要的分类信息，大大降低了分类器的计算复杂度，缩短了训练时间；又因为在此特征提取过程中嵌入二次特征选择功能，基于关联规则特征选择，结合启发式序列后向搜索策略对评估结果进行排序，进而确定特征子集的关键特征，使特征属性具有最大关联—最小冗余，即可以最大程度提高属性特征与类属性关联度，且降低属性与属性之间的冗余，显著提高管控故障分类精度。该方法科学合理，适用性强，可广泛适用于各种故障分类管控平台。
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公开(公告)号：CN111191955B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010015735.7
申请日：2020-01-07
摘要： 一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法，其特点是，包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法，最大限度的简化电力CPS耦合网络，使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理；考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程，提出相依马尔可夫概率框架，基于动态变化的网络拓扑结构，构建风险区域预模型；在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法，引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理，适应性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111191955A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010015735.7
申请日：2020-01-07
摘要： 一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法，其特点是，包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法，最大限度的简化电力CPS耦合网络，使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理；考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程，提出相依马尔可夫概率框架，基于动态变化的网络拓扑结构，构建风险区域预模型；在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法，引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理，适应性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111275074A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010015226.4
申请日：2020-01-07
摘要： 本发明是一种基于栈式自编码网络模型的电力CPS信息攻击辨识方法，其特点是，包括的内容有：根据CPS数据非函数依赖以及非线性相关等性质，引入最大信息系数对数据特征进行选择，确定最优攻击特征集合；构建基于栈式自编码网络的信息攻击辨识模型，设置无监督预训练编码器与有监督微调分类器进行网络参数训练更新；实现了基于自适应布谷鸟算法的模型初始参数优化。解决了电力CPS信息攻击辨识过程中数据特征复杂、辨识精度相对较低等问题，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111222700A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010015206.7
申请日：2020-01-07
摘要： 本发明的基于动态网络分位数模型的日前电价概率预测方法，其特征点是，包括：根据不同影响因素与电价序列间的关联关系设计综合影响因子进行电价相似日选取、设计动态网络分位数电价预测模型和基于所述动态网络分位数电价预测模型的核密度电价概率进行预测步骤，其预测精度高，能够大大缩短了运行时间；模型受价格波动相关风险影响小，对奇异值的耐受性强。具有科学合理，适用性，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111222286A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010015728.7
申请日：2020-01-07
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06F113/16
摘要： 本发明的一种基于输电线路状态估计的参数优化方法，其特点是，包括：基本粒子群参数优化、权重系数优化、学习因子优化和输电线路状态估计参数优化等内容，该方法能够克服传统群智能参数优化方法，在局部和全局搜索能力平衡不足的问题，尤其是当搜索空间范围相对较大且遍历搜索节点较困难时，采用非线性权重系数和学习因子协同优化平衡算法的全局和局部搜索能力，并在进化的过程中快速收敛到全局最优解，确定状态估计最优参数，提高状态估计精确度。该方法科学合理，可适用于各种状态估计的参数优化问题。
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公开(公告)号：CN114978586B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210381108.4
申请日：2022-04-12
申请人： 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及电网安全技术领域，尤其涉及一种基于攻击基因的电网攻击检测方法、系统和电子设备，方法包括：获取待检测电网中的每个第一预设节点的至少一条电网量测数据，形成数据集；利用离散小波变换的方式，获取数据集中每条电网量测数据对应的目标时域攻击基因；根据所有的目标时域攻击基因和训练好的图神经网络模型，得到每个第一预设节点被攻击的概率，并根据最大概率，确定待检测电网是否受到攻击。提升了攻击检测精度和抗噪声性能，解决了手动设置攻击检测阈值的问题，在频率响应方面更灵活，提升攻击检测效率。
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公开(公告)号：CN117874229A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311741936.5
申请日：2023-12-18
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/279 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/082
摘要： 本发明涉及电力通信设备故障文本识别方法、系统、电子设备及介质，方法包括：获取电力通信设备的的故障文本；为每个待标记字符融合全文语义信息，确定目标文本特征向量；为目标文本特征向量中的每个待标记字符融合待标记字符所在语句的前后文的语义信息，确定语义编码向量；对语义编码向量中每个待标记字符预测多个分类结果；将每个待标记字符与对应的多个分类结果，通过条件随机场算法，确定每个待标记字符的目标分类结果；根据各个目标分类结果，确定故障文本的识别结果。本申请通过融合了全文语义信息和前后文语义信息，有效挖掘了上下文信息，且扩展了分类结果的多样性，进一步提高了识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117669569A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311304383.7
申请日：2023-10-10
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/091
摘要： 本发明公开了一种基于字词向量融合的实体识别方法、系统、设备及介质，涉及信息提取技术领域，方法包括：获取待识别文本，通过BERT模型中的经通信领域词典融合后得到的Transformer处理后得到第一文本向量；将所述第一文本向量作为所述BERT模型中的下一层的输入进行处理，得到该待识别文本对应的实体类型。本发明能够通过词典适配器将外部词典知识直接集成到BERT模型中，提高实体识别的准确性，并在融合词典信息的基础上，进行后续识别，更能提高识别的准确性。
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