本发明公开了发现网络社区结构方法及系统。涉及人工智能领域，其中，方法通过获取构建的网络模型，然后对网络模型进行适应度优化得到优化结果，将优化结果转换为网络层次的社区结构。由于现实社会中的多层复杂网络模型各层次间存在一定相关性，且不同层次的社区结构显著性差异较大，因此利用复杂网络模型各层之间的相关性进行适应度优化，根据优化结果实现多层复杂网络模型不同网络层社区结构的协同检测，不需要事先指定社团总数，具有通用性和稳定性的特点。