樽海鞘-自适应差分进化混合相机内参优化算法
Abstract:
本发明提出了一种新的优化相机内参的方法,将全局优化能力强的樽海鞘算法与局部搜索能力强的自适应差分进化混合,提出了平均适应度值的概念对个体适应度值进行选择,在个体适应度值小于平均适应度值时,用樽海鞘算法对参数进行优化,反之,在个体适应度值大于平均适应度值时用自适应差分进化算法对参数进行优化,简化了计算复杂度,提高了搜索效率,在迭代后期应用变异,交叉因子增加种群多样性。
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