发明授权
- 专利标题: 一种用户低电压成因大数据分析方法及系统
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申请号: CN202010184861.5申请日: 2020-03-17
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公开(公告)号: CN111398859B公开(公告)日: 2022-04-08
- 发明人: 安义 , 戚沁雅 , 欧阳文华 , 蒙天琪 , 马亮 , 周求宽 , 王华云 , 李升健 , 郑蜀江
- 申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 江西省南昌市民营科技园内民强路88号;
- 专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市民营科技园内民强路88号;
- 代理机构: 南昌市平凡知识产权代理事务所
- 代理商 姚伯川
- 主分类号: G01R31/54
- IPC分类号: G01R31/54 ; G01R31/66 ; G01R29/16 ; G01R31/08 ; G06Q50/06
摘要:
一种用户低电压成因大数据分析方法及系统,所述方法通过用户电表采集用户侧电压数据,台区电能表采集装置采集供电出口侧三相电压、电流、无功、有功电气量数据,变电站母线电压采集装置采集三相或两相母线电压数据;分别生成用户侧低电压事件、台区出口低电压事件及母线低电压事件。利用用户侧电压数据、台区出口电压数据和母线电压数据,由用户低电压成因大数据分析系统自动分析每次用户低电压原因。所述系统为一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。本发明充分利用台区电能表已有电气采集装置及变电站母线电压采集,无需新增硬件,通过计算机可执行程序代码实现台区低电压成因分析。
公开/授权文献
- CN111398859A 一种用户低电压成因大数据分析方法及系统 公开/授权日:2020-07-10