一种基于大数据的配电网拓扑自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116089849A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310368522.6

    申请日:2023-04-10

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的配电网拓扑自动识别方法及系统,获取数据后,对电网拓扑数据进行转换,按照变电站、线路、支线、配变的排列构建结构化电网拓扑数据;对线路电压测量数据和配变电压、电流、功率测量数据进行清洗:利用电压相关性校验变电站、线路、配变的拓扑关系,针对拓扑异常的配变,利用电压相关性和地理位置坐标在规定范围内搜索实际对应的拓扑,推荐正确的拓扑:对拓扑变化的线路采用主成分分析法降维后,利用K‑Means算法对线路中的配变子集聚类,通过相关性校核识别每个配变子集的正确拓扑关系。本发明可针对配电网静态拓扑错误、动态拓扑变化的情况开展校核,自动识别正确的拓扑关系并进行修正。

    一种基于营配数据融合的用户低电压治理方法及系统

    公开(公告)号:CN114629128A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210527747.7

    申请日:2022-05-16

    IPC分类号: H02J3/12 H02J3/00

    摘要: 本发明公开一种基于营配数据融合的用户低电压治理方法及系统,方法包括:基于数据中台获取营配融合数据;根据用户运行数据构建用户低电压事件池;根据线路配变所属关系数据对用户低电压事件池中的用户低电压事件进行分组,使形成至少一个用户低电压事件组,并将至少一个用户低电压事件组中分组值相同的至少一个用户低电压事件组成至少一个用户低电压事件群,使得到用户低电压事件群矩阵;对至少一个用户低电压事件群进行低电压原因研判,使得到用户低电压原因;根据用户低电压原因自动生成与用户低电压原因相对应的治理措施。实现了依托数据中台现有数据,通过算法分析和系统研判分析精准解决用户低电压问题。

    一种基于移动终端的配电线路红外巡检方法及系统

    公开(公告)号:CN114511943A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210401464.8

    申请日:2022-04-18

    IPC分类号: G07C1/20 G01J5/00 H02J13/00

    摘要: 本发明公开一种基于移动终端的配电线路红外巡检方法及系统,方法包括:获取现场设备的第一最高温度值以及三相设备热像图,并判断第一最高温度值是否大于预设温度阈值;若不大于预设温度阈值,则对三相设备热像图的二值图像进行开运算,使得提取分割出至少一个单相设备热像图;将至少一个单相设备热像图中的RGB像素值矩阵转换为灰度图像素值矩阵,将灰度图像素值矩阵映射为温度分布矩阵;获取至少一个单相设备热像图中的相间温度最大差值是否大于预设相间阈值;若大于预设相间阈值,则根据预设相间阈值判断现场设备的缺陷等级使生成第一缺陷记录。可为配网线路缺陷隐患识别开展深入分析提供数据支持,对于提高配网线路供电可靠性具有重要作用。