本发明公开了一种基于多源数据挖掘的配电线路时变故障概率计算方法，包括：确定配电网历史故障数据，历史气象数据及各条馈线所属变电站的地理位置；筛选出由恶劣气象导致故障的数据，作为训练样本集；分别统计配电线路在正常天气下与恶劣天气下的故障率与修复率；根据训练样本集与SVM方法，构建SVM气象分类器；采用福克‑普朗克方程进行建模；确定当前气象计算得到配电线路的时变故障概率。本发明基于配电网信息化系统中存储的可靠性统计数据和历史气象数据,充分考虑恶劣气象因素对配电线路故障的影响，实现了配电线路故障概率自动准确的计算与分析，可以有效准确计算出配电线路时变故障概率。