本发明公开了一种基于YOLOv3优化算法的交通灯检测方法，结合k‑means算法与标签统计的结果确定先验框，再通过简化的网络提取图像的特征，利用高斯分布特性增加对边界框准确度的判断。与原始的YOLOv3检测方法相比，本文提出的方法具有更优的检测速度和精度。本文采用BDD100K数据集进行结果验证，实验结果表明，YOLOv3优化算法的平均精准率提高9%，检测速度可达30fps，提高了交通灯检测的精度和速度对于自动驾驶车辆的安全行驶具有重要意义。