发明公开
- 专利标题： 一种基于神经网络的增强现实绘制方法
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申请号： CN202010377561.9申请日： 2020-05-07
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公开(公告)号： CN111652963A公开(公告)日： 2020-09-11
- 发明人: 周昆 , 侯启明 , 任重 , 马晟杰 , 申乾
- 申请人： 浙江大学 , 杭州相芯科技有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学,杭州相芯科技有限公司
- 当前专利权人： 浙江大学,杭州相芯科技有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理商 邱启旺
- 主分类号： G06T15/50
- IPC分类号： G06T15/50 ; G06T15/60 ; G06T15/04 ; G06T15/00 ; G06T15/06 ; G06N3/04
摘要：
本发明公开了一种基于神经网络的增强现实绘制方法。该方法主要分为六个步骤：环境光照估计、表面粗糙度估计、虚拟对象及平面的图层绘制、反射层的优化、阴影层的优化和图层的线性混合。本发明首次将复杂反射和阴影效果带入增强现实绘制，达到当前最先进的水平。本发明可应用于增强现实平台，提升在真实场景中虚拟对象的绘制质量和真实感。
公开/授权文献
- CN111652963B 一种基于神经网络的增强现实绘制方法 公开/授权日：2023-05-02
IPC分类:
| G | 物理 |
| G06 | 计算；推算或计数 |
| G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| G06T15/00 | 3D〔三维〕图像的加工 |
| G06T15/50 | .发光效果 |