一种适用于人体头部动态建模的高斯混合形状方法

    公开(公告)号:CN118135655A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410256347.6

    申请日:2024-03-06

    摘要: 本发明公开了一种适用于人体头部动态建模的高斯混合形状方法,高斯混合形状由一个表示中性表情的中性高斯模型,以及若干个对应于多个基本表情的基表情高斯模型构成。每一个高斯模型均包括一组具有位置、形状、颜色等信息的三维高斯函数。任意表情的人体脸部和头部模型通过线性混合中性高斯模型和基表情高斯模型来高效生成。训练图像采集和预处理、高斯混合形状的训练、人体头部动画生成。本发明具有更高的绘制质量,能保留人体头部更多高频细节,提升绘制的真实感和保真度;且具有更快的运行速度,比当前最先进方法快五倍以上。因此,本发明可以广泛应用于电影、动画制作,网络游戏、远程会议等应用中,具有很高的实用价值。

    一种基于多分辨率网络结构的神经绘制方法

    公开(公告)号:CN115034381A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210579759.4

    申请日:2022-05-25

    摘要: 本发明公开了一种基于多分辨率网络结构的神经绘制方法,该方法首先拍摄待建模对象在不同视角和光照下的图像,得到相机参数及光源位置、代理几何及神经纹理、前景抠图、辐射度线索和UV图数据,用于搭建和训练神经渲染管线模型,最后拍摄指定相机参数和光照条件下的图像,处理并得到辐射度线索和UV图,用神经渲染管线模型合成新图像或动画。本发明与传统的神经网络相比,显式地拆分了不同的空间频率成分,使得合成图像序列在时域上有更好的稳定性;本发明解决了传统方法混杂编码不同频率成分导致的高频丢失问题,使得合成图像保留了更多的细节纹理,达到了更高的保真度。

    一种基于区域控制器的公路隧道灯具控制及能耗监控系统

    公开(公告)号:CN106572581A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201611049100.9

    申请日:2016-11-25

    申请人: 浙江大学

    发明人: 马晟杰

    IPC分类号: H05B37/02

    CPC分类号: H05B37/0245

    摘要: 本发明公开了一种基于区域控制器的公路隧道灯具控制及能耗监控系统,包括位于监控中心的总控服务器,总控服务器通过传输光缆与公路隧道的变电所内的多个区域照明控制器相连,区域照明控制器分别控制上公路隧道内各个区域的照明回路;其中每个区域照明控制器均包括照明控制模块和能耗计量模块;区域照明控制器通过照明控制模块采集到隧道内外亮度、车流量参数,自动或半自动地调整隧道入口加强段及隧道内其他各区域的功率,从而调节照明亮度,以有效地消除车辆进出隧道所产生的视觉适应性问题,既能提升行车安全性,又可以节约能耗,同时可以通过能耗计量模块对每个照明回路的能耗进行计量,并实现统一的能耗监控。