本发明实施例提供了一种油气层识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，该方法包括：根据待测区块的测井数据，获取不同测井曲线的特征参数；将所述特征参数输入储集层识别模型中，输出储层识别结果；将储层识别结果中各储层对应的测井数据输入油气层识别模型中，输出各储层的流体性质，其中，各储层对应的测井数据包括测井的地层孔隙度、渗透率以及含水饱和度，所述储集层识别模型和所述油气层识别模型是经过训练机器学习组件得到的。该方案避免了机理公式的使用，储集层识别模型和油气层识别模型可以针对不同的区块来训练，从而有利于提高各区块的识别精度。